ETV Bharat / science-and-technology

Smart walking stick : દિવ્યાંગો માટે બેસ્ટ બની સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક - ટીમની વૉકિંગ સ્ટીક

ઇજનેરો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરીને દિવ્યાંગ લોકો માટે એક નવી પ્રકારની સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક (Smart walking stick) વિકસાવે છે. આ વૉકિંગ સ્ટીક હાલ કંપની બનાવી રહી છે. (Smart walking stick might help visually impaired)

Smart walking stick : દિવ્યાંગો માટે બેસ્ટ બની સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક
Smart walking stick : દિવ્યાંગો માટે બેસ્ટ બની સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક
author img

By

Published : Jan 22, 2023, 2:25 PM IST

યુએસ : યુનિવર્સિટી ઓફ કોલોરાડો, બોલ્ડરના એન્જિનિયરો AIનો ઉપયોગ કરીને આંખે ઓછું દેખાતું હોય એવા લોકો માટે એક ઉપયોગી સ્ટિક તૈયાર કરે છે. આ વૉકિંગ સ્ટીક હાલ કંપની બનાવી રહી છે. સિલિકોન વેલીમાં આવી ટેકનોલોજી અંગે વિચારણા થઈ રહી છે. સંશોધકો કહે છે કે, તેમની 'સ્માર્ટ' વૉકિંગ સ્ટીક એક દિવસ દિવ્યાંગ લોકો માટે નેવિગેટ કરવામાં મદદ કરી શકે છે. કરિયાણાની દુકાનમાં અનાજના બોક્સની ખરીદીથી લઈને ભીડવાળા કાફેટેરિયામાં બેસવા માટે ખાનગી જગ્યા પસંદ કરવા માટે તે ખૂબ ઉપયોગી પુરવાર થશે.

આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ : કોમ્પ્યુટર સાયન્સ વિભાગમાં વિદ્યાર્થી શિવેન્દ્ર અગ્રવાલે જણાવ્યું હતું કે, "હું ખરેખર કરિયાણાની ખરીદીનો આનંદ માણું છું અને સ્ટોરમાં નોંધપાત્ર સમય વિતાવું છું," તેમ છતાં ઘણા લોકો તેવું કરી શકતા નથી . આવું કરવું જોખમી બની રહે છે. પણ મને એવું લાગે છે કે અમારા જેવા લોકોની મુશ્કેલીનો નીવેડો આવી ચૂક્યો છે. ઓક્ટોબરમાં પ્રકાશિત થયેલા એક અભ્યાસમાં, અગ્રવાલ અને તેના સહયોગી આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ અને રોબોટિક્સ લેબમાં તેને ઉકેલવા માટે એક ડગલું નજીક પહોંચ્યા. ટીમની વૉકિંગ સ્ટીક સફેદ-અને-લાલ વાંસ જેવી છે.

કોમ્પ્યુટર વિઝન ટેક્નોલોજી : જેની Walmart પર ખરીદી શકો છો, પરંતુ તેમાં કેટલાક એડ-ઓન્સનો પણ સમાવેશ થાય છે. કેમેરા અને કોમ્પ્યુટર વિઝન ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, વૉકિંગ સ્ટીક તેની આસપાસની દુનિયાના નકશા અને કેટલોગ બનાવે છે. તે પછી હેન્ડલમાં સ્પંદનોનો ઉપયોગ કરીને અને બોલાતી દિશાઓ દ્વારા વપરાશકર્તાઓને માર્ગદર્શન આપે છે, જેમ કે "તમારી જમણી તરફ થોડું પહોંચો". કરિયાણાની દુકાનો જેવા સ્થળોને વધુ સુલભ બનાવવા માટે આ ઉપકરણનો વિકલ્પ માનવામાં આવતો નથી, પરંતુ તેને આશા છે કે તેની ટીમનો પ્રોટોટાઇપ બતાવશે કે, કેટલાક કિસ્સાઓમાં, AI લાખો અમેરિકનોને વધુ સ્વતંત્ર બનવામાં મદદ કરી શકે છે. અગ્રવાલે જણાવ્યું હતું કે, "AI અને કોમ્પ્યુટર વિઝનમાં સુધારો થઈ રહ્યો છે, અને લોકો તેનો ઉપયોગ સ્વ-ડ્રાઈવિંગ કાર અને સમાન શોધ બનાવવા માટે કરી રહ્યા છે."

સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક : અગ્રવાલ અને તેમના સાથીઓએ સૌપ્રથમ એક સામાન્ય સમસ્યાનો સામનો કરીને તે સંભવિતતાની શોધ કરી છે. હું ક્યાં બેસીશ? "કલ્પના કરો કે તમે કાફેમાં છો," "તમે ક્યાંય પણ બેસવા માંગતા નથી. તમે સામાન્ય રીતે સુરક્ષા હેતું દિવાલોની નજીક બેઠક લો છો અને સામાન્ય રીતે અજાણી વ્યક્તિના ચહેરા સામે બેસવા નથી માંગતા, આ પ્રકારના નિર્ણયો લેવા એ અંધ અથવા દિવ્યાંગ લોકો માટે પ્રાથમિકતા છે. તેમની સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક મદદ કરી શકે છે કે કેમ તે જોવા માટે, સંશોધકોએ તેમની પ્રયોગશાળામાં ઘણી ખુરશીઓ, આશ્રયદાતાઓ અને થોડા અવરોધો સાથે એક પ્રકારનો કાફે સેટ કર્યો હતો.

સેલ્ફ ડ્રાઇવિંગ કાર : લેપટોપ સાથે બેકપેક પર પટ્ટાવાળા અભ્યાસના વિષયો અને સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક ઉપાડીને એક પ્રયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. શેરડીના હેન્ડલ પાસે જોડાયેલા કેમેરા સાથે રૂમનું સર્વેક્ષણ કરવા માટે ફરતા હતા. સેલ્ફ ડ્રાઇવિંગ કારની જેમ, લેપટોપની અંદર ચાલતા એલ્ગોરિધમ્સે રૂમની વિવિધ વિશેષતાઓને ઓળખી અને પછી આદર્શ બેઠકના માર્ગની ગણતરી કરી. જાપાનના ક્યોટોમાં ઈન્ટેલિજન્ટ રોબોટ્સ અને સિસ્ટમ્સ પરની ઈન્ટરનેશનલ કોન્ફરન્સમાં આ પતનમાં ટીમે તેના તારણોની જાણ કરાઈ હતી. અભ્યાસના સંશોધકોમાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સના આસિસ્ટન્ટ પ્રોફેસર બ્રેડલી હેયસ અને ડોક્ટરલ વિદ્યાર્થી મેરી એટા વેસ્ટનો સમાવેશ થાય છે. વિષયો વિવિધ સ્તરની મુશ્કેલી સાથે 12માંથી 10 ટ્રાયલ્સમાં યોગ્ય ખુરશી શોધવામાં સક્ષમ હતા. અત્યાર સુધી, વિષયો બધાને આંખે પાટા બાંધીને જોયા છે, પરંતુ સંશોધકો ટેક્નોલોજી વધુ ભરોસાપાત્ર બની ગયા પછી અંધ અથવા દિવ્યાંગ હોય તેવા કામ કરતા લોકો દ્વારા તેમના ઉપકરણનું મૂલ્યાંકન અને સુધારણા કરવાની યોજના છે.

ટીમની વૉકિંગ સ્ટીક : "શિવેન્દ્રનું કાર્ય તકનીકી નવીનતા અને પ્રભાવશાળી એપ્લિકેશનનું સંપૂર્ણ સંયોજન છે, નેવિગેશનથી આગળ જઈને અન્વેષણ કરાયેલા ક્ષેત્રોમાં પ્રગતિ લાવવા માટે, જેમ કે દૃષ્ટિની ક્ષતિ ધરાવતા લોકોને સામાજિક સ્થિતિની સમજ માટે અથવા વસ્તુઓને શોધવા અને પકડવામાં મદદ કરવી," જેવા કામ સરળાથી કરી શકે છે. ટીમે તેમની લેબમાં એક કામચલાઉ વાતાવરણ ઊભું કર્યું હતું. આ વખતે, કરિયાણાની શેલ્ફમાં વિવિધ પ્રકારના અનાજનો સંગ્રહ કરવામાં આવ્યો હતો. સંશોધકોએ તેમના સોફ્ટવેરમાં હની નટ ચીરીઓસ અથવા એપલ જેક્સના બોક્સ જેવા ઉત્પાદનના ફોટાઓનો ડેટાબેઝ બનાવ્યો. અભ્યાસના વિષયોએ પછી શેલ્ફને સ્કેન કરવા માટે વૉકિંગ સ્ટીકનો ઉપયોગ કર્યો, તેઓને જોઈતું ઉત્પાદન શોધ્યું. અગ્રવાલે કહ્યું, "તે હાજર રહેલા ઑબ્જેક્ટને સ્કોર અસાઇન કરે છે, જે સૌથી વધુ સંભવિત ઉત્પાદન છે તે પસંદ કરે છે," અગ્રવાલે ઉમેર્યું, "પછી સિસ્ટમ 'તમારા ડાબી તરફ થોડું ખસેડો' જેવા આદેશો જારી કરે છે." તેણે ઉમેર્યું કે તે થોડો સમય લાગશે. ટીમની વૉકિંગ સ્ટીક તેને વાસ્તવિક દુકાનદારોના હાથમાં બનાવે તે પહેલાં ઉદાહરણ તરીકે, સિસ્ટમને વધુ કોમ્પેક્ટ બનાવવા માંગે છે. તેને ડિઝાઇન કરે છે જેથી જોડાયેલા પ્રમાણભૂત સ્માર્ટફોનને ચલાવી શકે.

યુએસ : યુનિવર્સિટી ઓફ કોલોરાડો, બોલ્ડરના એન્જિનિયરો AIનો ઉપયોગ કરીને આંખે ઓછું દેખાતું હોય એવા લોકો માટે એક ઉપયોગી સ્ટિક તૈયાર કરે છે. આ વૉકિંગ સ્ટીક હાલ કંપની બનાવી રહી છે. સિલિકોન વેલીમાં આવી ટેકનોલોજી અંગે વિચારણા થઈ રહી છે. સંશોધકો કહે છે કે, તેમની 'સ્માર્ટ' વૉકિંગ સ્ટીક એક દિવસ દિવ્યાંગ લોકો માટે નેવિગેટ કરવામાં મદદ કરી શકે છે. કરિયાણાની દુકાનમાં અનાજના બોક્સની ખરીદીથી લઈને ભીડવાળા કાફેટેરિયામાં બેસવા માટે ખાનગી જગ્યા પસંદ કરવા માટે તે ખૂબ ઉપયોગી પુરવાર થશે.

આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ : કોમ્પ્યુટર સાયન્સ વિભાગમાં વિદ્યાર્થી શિવેન્દ્ર અગ્રવાલે જણાવ્યું હતું કે, "હું ખરેખર કરિયાણાની ખરીદીનો આનંદ માણું છું અને સ્ટોરમાં નોંધપાત્ર સમય વિતાવું છું," તેમ છતાં ઘણા લોકો તેવું કરી શકતા નથી . આવું કરવું જોખમી બની રહે છે. પણ મને એવું લાગે છે કે અમારા જેવા લોકોની મુશ્કેલીનો નીવેડો આવી ચૂક્યો છે. ઓક્ટોબરમાં પ્રકાશિત થયેલા એક અભ્યાસમાં, અગ્રવાલ અને તેના સહયોગી આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ અને રોબોટિક્સ લેબમાં તેને ઉકેલવા માટે એક ડગલું નજીક પહોંચ્યા. ટીમની વૉકિંગ સ્ટીક સફેદ-અને-લાલ વાંસ જેવી છે.

કોમ્પ્યુટર વિઝન ટેક્નોલોજી : જેની Walmart પર ખરીદી શકો છો, પરંતુ તેમાં કેટલાક એડ-ઓન્સનો પણ સમાવેશ થાય છે. કેમેરા અને કોમ્પ્યુટર વિઝન ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, વૉકિંગ સ્ટીક તેની આસપાસની દુનિયાના નકશા અને કેટલોગ બનાવે છે. તે પછી હેન્ડલમાં સ્પંદનોનો ઉપયોગ કરીને અને બોલાતી દિશાઓ દ્વારા વપરાશકર્તાઓને માર્ગદર્શન આપે છે, જેમ કે "તમારી જમણી તરફ થોડું પહોંચો". કરિયાણાની દુકાનો જેવા સ્થળોને વધુ સુલભ બનાવવા માટે આ ઉપકરણનો વિકલ્પ માનવામાં આવતો નથી, પરંતુ તેને આશા છે કે તેની ટીમનો પ્રોટોટાઇપ બતાવશે કે, કેટલાક કિસ્સાઓમાં, AI લાખો અમેરિકનોને વધુ સ્વતંત્ર બનવામાં મદદ કરી શકે છે. અગ્રવાલે જણાવ્યું હતું કે, "AI અને કોમ્પ્યુટર વિઝનમાં સુધારો થઈ રહ્યો છે, અને લોકો તેનો ઉપયોગ સ્વ-ડ્રાઈવિંગ કાર અને સમાન શોધ બનાવવા માટે કરી રહ્યા છે."

સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક : અગ્રવાલ અને તેમના સાથીઓએ સૌપ્રથમ એક સામાન્ય સમસ્યાનો સામનો કરીને તે સંભવિતતાની શોધ કરી છે. હું ક્યાં બેસીશ? "કલ્પના કરો કે તમે કાફેમાં છો," "તમે ક્યાંય પણ બેસવા માંગતા નથી. તમે સામાન્ય રીતે સુરક્ષા હેતું દિવાલોની નજીક બેઠક લો છો અને સામાન્ય રીતે અજાણી વ્યક્તિના ચહેરા સામે બેસવા નથી માંગતા, આ પ્રકારના નિર્ણયો લેવા એ અંધ અથવા દિવ્યાંગ લોકો માટે પ્રાથમિકતા છે. તેમની સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક મદદ કરી શકે છે કે કેમ તે જોવા માટે, સંશોધકોએ તેમની પ્રયોગશાળામાં ઘણી ખુરશીઓ, આશ્રયદાતાઓ અને થોડા અવરોધો સાથે એક પ્રકારનો કાફે સેટ કર્યો હતો.

સેલ્ફ ડ્રાઇવિંગ કાર : લેપટોપ સાથે બેકપેક પર પટ્ટાવાળા અભ્યાસના વિષયો અને સ્માર્ટ વૉકિંગ સ્ટીક ઉપાડીને એક પ્રયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. શેરડીના હેન્ડલ પાસે જોડાયેલા કેમેરા સાથે રૂમનું સર્વેક્ષણ કરવા માટે ફરતા હતા. સેલ્ફ ડ્રાઇવિંગ કારની જેમ, લેપટોપની અંદર ચાલતા એલ્ગોરિધમ્સે રૂમની વિવિધ વિશેષતાઓને ઓળખી અને પછી આદર્શ બેઠકના માર્ગની ગણતરી કરી. જાપાનના ક્યોટોમાં ઈન્ટેલિજન્ટ રોબોટ્સ અને સિસ્ટમ્સ પરની ઈન્ટરનેશનલ કોન્ફરન્સમાં આ પતનમાં ટીમે તેના તારણોની જાણ કરાઈ હતી. અભ્યાસના સંશોધકોમાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સના આસિસ્ટન્ટ પ્રોફેસર બ્રેડલી હેયસ અને ડોક્ટરલ વિદ્યાર્થી મેરી એટા વેસ્ટનો સમાવેશ થાય છે. વિષયો વિવિધ સ્તરની મુશ્કેલી સાથે 12માંથી 10 ટ્રાયલ્સમાં યોગ્ય ખુરશી શોધવામાં સક્ષમ હતા. અત્યાર સુધી, વિષયો બધાને આંખે પાટા બાંધીને જોયા છે, પરંતુ સંશોધકો ટેક્નોલોજી વધુ ભરોસાપાત્ર બની ગયા પછી અંધ અથવા દિવ્યાંગ હોય તેવા કામ કરતા લોકો દ્વારા તેમના ઉપકરણનું મૂલ્યાંકન અને સુધારણા કરવાની યોજના છે.

ટીમની વૉકિંગ સ્ટીક : "શિવેન્દ્રનું કાર્ય તકનીકી નવીનતા અને પ્રભાવશાળી એપ્લિકેશનનું સંપૂર્ણ સંયોજન છે, નેવિગેશનથી આગળ જઈને અન્વેષણ કરાયેલા ક્ષેત્રોમાં પ્રગતિ લાવવા માટે, જેમ કે દૃષ્ટિની ક્ષતિ ધરાવતા લોકોને સામાજિક સ્થિતિની સમજ માટે અથવા વસ્તુઓને શોધવા અને પકડવામાં મદદ કરવી," જેવા કામ સરળાથી કરી શકે છે. ટીમે તેમની લેબમાં એક કામચલાઉ વાતાવરણ ઊભું કર્યું હતું. આ વખતે, કરિયાણાની શેલ્ફમાં વિવિધ પ્રકારના અનાજનો સંગ્રહ કરવામાં આવ્યો હતો. સંશોધકોએ તેમના સોફ્ટવેરમાં હની નટ ચીરીઓસ અથવા એપલ જેક્સના બોક્સ જેવા ઉત્પાદનના ફોટાઓનો ડેટાબેઝ બનાવ્યો. અભ્યાસના વિષયોએ પછી શેલ્ફને સ્કેન કરવા માટે વૉકિંગ સ્ટીકનો ઉપયોગ કર્યો, તેઓને જોઈતું ઉત્પાદન શોધ્યું. અગ્રવાલે કહ્યું, "તે હાજર રહેલા ઑબ્જેક્ટને સ્કોર અસાઇન કરે છે, જે સૌથી વધુ સંભવિત ઉત્પાદન છે તે પસંદ કરે છે," અગ્રવાલે ઉમેર્યું, "પછી સિસ્ટમ 'તમારા ડાબી તરફ થોડું ખસેડો' જેવા આદેશો જારી કરે છે." તેણે ઉમેર્યું કે તે થોડો સમય લાગશે. ટીમની વૉકિંગ સ્ટીક તેને વાસ્તવિક દુકાનદારોના હાથમાં બનાવે તે પહેલાં ઉદાહરણ તરીકે, સિસ્ટમને વધુ કોમ્પેક્ટ બનાવવા માંગે છે. તેને ડિઝાઇન કરે છે જેથી જોડાયેલા પ્રમાણભૂત સ્માર્ટફોનને ચલાવી શકે.

ETV Bharat Logo

Copyright © 2024 Ushodaya Enterprises Pvt. Ltd., All Rights Reserved.