ETV Bharat / sukhibhava

Lung Cancer Detection By AI: ଫୁସଫୁସ କର୍କଟ ଚିହ୍ନଟରେ AIର ଭୂମିକା ଗୁରୁତ୍ବପୂର୍ଣ୍ଣ

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ଯାହାକି AI ନାମରେ ଆଜିକାଲି ବହୁତ ଲୋକପ୍ରିୟ। ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏହାକୁ ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ପରୀକ୍ଷା କରୁଛନ୍ତି। ଏହି ସମୟରେ, ଫୁସଫୁସ କର୍କଟ ରୋଗର ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ AI ର ଫଳାଫଳ ବହୁତ ଭଲ ହୋଇଛିଷ ଏହା ସହିତ ପରୀକ୍ଷଣର ସଠିକତା ସିଦ୍ଧ ବୋଲି କୁହାଯାଉଛି। ଅଧିକ ପଢନ୍ତୁ

Lung Cancer Detection By AI
Lung Cancer Detection By AI
author img

By

Published : Jun 28, 2023, 4:04 PM IST

ହାଇଦ୍ରାବାଦ: ଏଣିକି ଲଙ୍ଗସ କ୍ୟାନ୍ସର ବା ଫୁସଫୁସ କର୍କଟ ରୋଗ ଚିହ୍ନିବ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଚେଲିଜେନ୍ସ(AI)। ରେଡିଓଲୋଜି ସୋସାଇଟି ଅଫ୍ ନର୍ଥ ଆମେରିକାର ପତ୍ରିକା (RSNA) ରେଡିଓଲୋଜିରେ ପ୍ରକାଶିତ ଏକ ଅଧ୍ୟୟନ ଅନୁଯାୟୀ, ଏକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ଆଲଗୋରିଦମ ଉଚ୍ଚ ନିରୂପଣ ସଠିକତା ସହିତ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିଛି। AI ଦ୍ବାରା ଛାତି ଏକ୍ସରେ କରି ଫୁସଫୁସ କର୍କ ରୋଗକୁ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇପାରୁଛି ବୋଲି ଜଣାପଡିଛି।

ଏଆଇ-ଆଧାରିତ ପ୍ରତିଛବି ନିରାକରଣ ଡାକ୍ତରୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ଅଗ୍ରଗତି କରିଛି। ଏଇ-ସହାୟକ ପ୍ରତିଛବି ପଢିବାରେ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିର୍ଣ୍ଣୟକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା କାରଣଗୁଡିକ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଖରାପ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରାଯାଇ ନାହିଁ। ସିଓଲ୍ ନ୍ୟାସନାଲ ୟୁନିଭରସିଟିର ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ଦେଖିଲେ ଯେ ଛାତି ଏକ୍ସରେ କରି କକ୍ଟଟ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଚେଲିଜେନ୍ସର ଗୁରତ୍ବପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ରହିଛି।

ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ପାଞ୍ଚରୁ 18 ବର୍ଷର ଅଭିଜ୍ଞତା ଥିବା 20 ଟି ଥୋରାସିକ୍ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟ୍ ଏବଂ କେବଳ ଦୁଇରୁ ତିନି ବର୍ଷର ଅଭିଜ୍ଞତା ଥିବା 10 ଟି ରେଡିଓଲୋଜି ବାସିନ୍ଦାଙ୍କୁ ମିଶାଇ 30 ପାଠକ AI ବିନା 120 ଛାତି ଏକ୍ସରେ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିଛନ୍ତି। ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯାଇଥିବା 120 ଛାତି ରେଡିଓଗ୍ରାଫ୍ ମଧ୍ୟରୁ 60 ଟି ଫୁସଫୁସ କର୍କଟ ରୋଗୀ (32 ପୁରୁଷ) ଏବଂ 60 ଜଣ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରୁ (36 ପୁରୁଷ) ଥିଲେ। ରୋଗୀଙ୍କ ହାରାହାରି ବୟସ 67 ବର୍ଷ ଥିଲା। ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ ଏଆଇର ସାହାଯ୍ୟରେ ଛାତିର ଏକ୍ସରେ କରାଯାଇଥିଲା। ଉଭୟ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଦେଖାଯାଇଥିଲା। ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ ତୁଳନାରେ ଏଆଇ ଉନ୍ନତମାନର କାମ କରିଥିବା ଜଣାପଡିଥିଲା।

ଏହା ମଧ୍ୟ ପଢନ୍ତୁ: Lung Cancer New Drug : ଫୁସଫୁସ କ୍ୟାନ୍ସରର ଔଷଧରେ 50% କମିବ ମୃତ୍ୟୁସଂଖ୍ୟା !

ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ଅପେକ୍ଷାକୃତ ବୃହତ ନମୁନା ଆକାର AI ର ପରାମର୍ଶ ଉପରେ ପାଠକଙ୍କ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ବଢାଇ ଦେଇଛି ବୋଲି ସିଓଲର ରେଡିଓଲୋଜି ଏବଂ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ରେଡିଏସନ୍ ମେଡିସିନ୍ ବିଭାଗର ଅଧ୍ୟୟନର ମୁଖ୍ୟ ଲେଖକ ଚାଙ୍ଗ ମିନି ପାର୍କ କହିଛନ୍ତି। ଅନ୍ୟପଟେ ନ୍ୟାସନାଲ ୟୁନିଭରସିଟି ଅଫ କଲେଜର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ କହିଛନ୍ତି, ଆମେ ଭାବୁଛୁ ଏଆଇରେ ମାନବ ବିଶ୍ବାସର ଏହି ସମସ୍ୟା ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାରେ ଆମେ ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ଯାହା ଦେଖିଛୁ ତାହା ସମାନ। ଉଚ୍ଚ କ୍ଲିନିକାଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା AI ବ୍ୟବହାର କରିବା ସମୟରେ ମଣିଷମାନେ AI ପ୍ରତି ଅଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ରହିଥାଆନ୍ତି। ଡାକ୍ତର ପାର୍କ କହିଛନ୍ତି ଯେ 'ଆମର ଅଧ୍ୟୟନ ଦର୍ଶାଉଛି ଯେ AI ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟମାନଙ୍କୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ। କିନ୍ତୁ ଏଆଇର ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମାନବ ପାଠକଙ୍କ ତୁଳନାରେ ମେଳ ଖାଏ କିମ୍ବା ତା’ଠାରୁ ଅଧିକ ହୁଏ ସେତେବେଳେ ହିଁ ଏହା ସମ୍ଭବ ହେବ।'

ବ୍ୟୁରୋ ରିପୋର୍ଟ, ଇଟିଭି ଭାରତ

ହାଇଦ୍ରାବାଦ: ଏଣିକି ଲଙ୍ଗସ କ୍ୟାନ୍ସର ବା ଫୁସଫୁସ କର୍କଟ ରୋଗ ଚିହ୍ନିବ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଚେଲିଜେନ୍ସ(AI)। ରେଡିଓଲୋଜି ସୋସାଇଟି ଅଫ୍ ନର୍ଥ ଆମେରିକାର ପତ୍ରିକା (RSNA) ରେଡିଓଲୋଜିରେ ପ୍ରକାଶିତ ଏକ ଅଧ୍ୟୟନ ଅନୁଯାୟୀ, ଏକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ଆଲଗୋରିଦମ ଉଚ୍ଚ ନିରୂପଣ ସଠିକତା ସହିତ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିଛି। AI ଦ୍ବାରା ଛାତି ଏକ୍ସରେ କରି ଫୁସଫୁସ କର୍କ ରୋଗକୁ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇପାରୁଛି ବୋଲି ଜଣାପଡିଛି।

ଏଆଇ-ଆଧାରିତ ପ୍ରତିଛବି ନିରାକରଣ ଡାକ୍ତରୀ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ଅଗ୍ରଗତି କରିଛି। ଏଇ-ସହାୟକ ପ୍ରତିଛବି ପଢିବାରେ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ନିର୍ଣ୍ଣୟକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା କାରଣଗୁଡିକ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଖରାପ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରାଯାଇ ନାହିଁ। ସିଓଲ୍ ନ୍ୟାସନାଲ ୟୁନିଭରସିଟିର ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ ଦେଖିଲେ ଯେ ଛାତି ଏକ୍ସରେ କରି କକ୍ଟଟ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଚେଲିଜେନ୍ସର ଗୁରତ୍ବପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ରହିଛି।

ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ, ପାଞ୍ଚରୁ 18 ବର୍ଷର ଅଭିଜ୍ଞତା ଥିବା 20 ଟି ଥୋରାସିକ୍ ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟ୍ ଏବଂ କେବଳ ଦୁଇରୁ ତିନି ବର୍ଷର ଅଭିଜ୍ଞତା ଥିବା 10 ଟି ରେଡିଓଲୋଜି ବାସିନ୍ଦାଙ୍କୁ ମିଶାଇ 30 ପାଠକ AI ବିନା 120 ଛାତି ଏକ୍ସରେ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିଛନ୍ତି। ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯାଇଥିବା 120 ଛାତି ରେଡିଓଗ୍ରାଫ୍ ମଧ୍ୟରୁ 60 ଟି ଫୁସଫୁସ କର୍କଟ ରୋଗୀ (32 ପୁରୁଷ) ଏବଂ 60 ଜଣ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରୁ (36 ପୁରୁଷ) ଥିଲେ। ରୋଗୀଙ୍କ ହାରାହାରି ବୟସ 67 ବର୍ଷ ଥିଲା। ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ ଏଆଇର ସାହାଯ୍ୟରେ ଛାତିର ଏକ୍ସରେ କରାଯାଇଥିଲା। ଉଭୟ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଦେଖାଯାଇଥିଲା। ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟଙ୍କ ତୁଳନାରେ ଏଆଇ ଉନ୍ନତମାନର କାମ କରିଥିବା ଜଣାପଡିଥିଲା।

ଏହା ମଧ୍ୟ ପଢନ୍ତୁ: Lung Cancer New Drug : ଫୁସଫୁସ କ୍ୟାନ୍ସରର ଔଷଧରେ 50% କମିବ ମୃତ୍ୟୁସଂଖ୍ୟା !

ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ଅପେକ୍ଷାକୃତ ବୃହତ ନମୁନା ଆକାର AI ର ପରାମର୍ଶ ଉପରେ ପାଠକଙ୍କ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ବଢାଇ ଦେଇଛି ବୋଲି ସିଓଲର ରେଡିଓଲୋଜି ଏବଂ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ଅଫ୍ ରେଡିଏସନ୍ ମେଡିସିନ୍ ବିଭାଗର ଅଧ୍ୟୟନର ମୁଖ୍ୟ ଲେଖକ ଚାଙ୍ଗ ମିନି ପାର୍କ କହିଛନ୍ତି। ଅନ୍ୟପଟେ ନ୍ୟାସନାଲ ୟୁନିଭରସିଟି ଅଫ କଲେଜର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ କହିଛନ୍ତି, ଆମେ ଭାବୁଛୁ ଏଆଇରେ ମାନବ ବିଶ୍ବାସର ଏହି ସମସ୍ୟା ସମ୍ବେଦନଶୀଳତାରେ ଆମେ ଏହି ଅଧ୍ୟୟନରେ ଯାହା ଦେଖିଛୁ ତାହା ସମାନ। ଉଚ୍ଚ କ୍ଲିନିକାଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା AI ବ୍ୟବହାର କରିବା ସମୟରେ ମଣିଷମାନେ AI ପ୍ରତି ଅଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ରହିଥାଆନ୍ତି। ଡାକ୍ତର ପାର୍କ କହିଛନ୍ତି ଯେ 'ଆମର ଅଧ୍ୟୟନ ଦର୍ଶାଉଛି ଯେ AI ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟମାନଙ୍କୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ। କିନ୍ତୁ ଏଆଇର ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମାନବ ପାଠକଙ୍କ ତୁଳନାରେ ମେଳ ଖାଏ କିମ୍ବା ତା’ଠାରୁ ଅଧିକ ହୁଏ ସେତେବେଳେ ହିଁ ଏହା ସମ୍ଭବ ହେବ।'

ବ୍ୟୁରୋ ରିପୋର୍ଟ, ଇଟିଭି ଭାରତ

ETV Bharat Logo

Copyright © 2024 Ushodaya Enterprises Pvt. Ltd., All Rights Reserved.