ହାଇଦ୍ରାବାଦ: ବ୍ରିଟେନ କ୍ରାନଫିଲ୍ଡ ୟୁନିଭରସିଟିର ଜଣେ ଛାତ୍ର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ମଡେଲ ଡିଜାଇନ କରିଛନ୍ତି ଯାହା ଏକ୍ସ-ରେ କୋଭିଡ-19 ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ। ରିପୋର୍ଟ ଅନୁଯାୟୀ, ମଡେଲ ସୂଚନା ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ ଯାହା ସାଧାରଣତଃ ଖାଲି ଆଖିରେ ଚିହ୍ନିତ ହେବ ନାହିଁ ଏବଂ କୋରୋନା ଭାଇରସ ସଂକ୍ରମଣର ନିରାକରଣରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ । ଛାତି ଏକ୍ସ-ରେ ଚିତ୍ରକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ଏବଂ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ବ୍ୟବହାର କରିଥାନ୍ତି ।
AI ଏକ୍ସ-ରେ ଅସ୍ୱାଭାବିକତା ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ଅଟେ ଯାହା ନିମୋନିଆକୁ ସୂଚାଇଥାଏ, କୋଭିଡ-19 ର ଏକ ସାଧାରଣ ଲକ୍ଷଣ ହେଉଛି ନିମୋନିଆ । ନିମୋନିଆ ପାଇଁ ପଜିଟିଭ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବା ପରେ, ଏକ ରୁ 2ଟି ମଡେଲର ଉପଯୋଗ କରାଯାଇଥାଏ, ଯଦି ନିମୋନିଆ SARS-CoV-2 କାରଣ ଥାଏ ।
ଭର୍ସିଟିରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଏବଂ ମେସିନ ଭିଜନ (CMV ବିକଳ୍ପ)ରେ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଥିବା ସେମାନଙ୍କର ଏମଏସ୍ସି ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ପାଇଁ ଅଧ୍ୟୟନ କରୁଥିବା ଦୁଇଟି ଗୋଷ୍ଠୀ ସେମାନଙ୍କ ଗ୍ରୁପ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଭାବରେଏହାକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇଥିଲେ, ଯାହାକି ଛାତ୍ରମାନଙ୍କୁ ସମସ୍ୟାର ମିଳିତ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ଏବଂ ଏକ ସମାଧାନର ଯୋଜନା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ ଦାୟିତ୍ବ ଦେଇଥିଲା ।
ଟିମ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ଢାଞ୍ଚା ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲା ଯାହା ବିଦ୍ୟମାନ ତଥ୍ୟରୁ ଉଦାହରଣ ଦ୍ୱାରା କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକୁ ଶିଖିବାକୁ ପଡିଥାଏ । ଟିମ୍ ବିଶ୍ବାସ କରେ ଯେ, ସେମାନଙ୍କର ଏଇ ମଡେଲ ଫଳାଫଳକୁ ସଠିକ ଭାବରେ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ, ସେମାନେ ଏହାର ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଆହୁରି ଉନ୍ନତ କରିବାକୁ ଆଲଗୋରିଦମ ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛନ୍ତି।
ଏହି ବର୍ଷ ଗ୍ରୁପ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ନିଜେ କୋଭିଡ-19 ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ଲକଡାଉନ ହେତୁ କିଛି ଛାତ୍ର ବିଦେଶରୁ ନିଜ ଘରକୁ ଫେରି ଆସିଥିଲେ । ଚୀନ ଏବଂ ଫ୍ରାନ୍ସରେ ହଜାର ହଜାର ମାଇଲ ଦୂରରେ ରହିବା ସତ୍ବେ ନିକଟସ୍ଥ କ୍ରାନଫିଲ୍ଡ ଏବଂ ମିଲଟନ କିନ୍ସଙ୍କ ସତ୍ତ୍ୱେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଗୋଷ୍ଠୀ ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରକଳ୍ପକୁ ଦୂରରୁ ଜାରି ରଖିଥିଲେ ।
କ୍ରାନଫିଲ୍ଡ ୟୁନିଭରସିଟିର କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନଲ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂର ଅଧ୍ୟାପକ ଡକ୍ଟର ଜିଶାନ ରାଣା ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପ ପାଇଁ ଟିମକୁ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ କରୁଛନ୍ତି। ସେ ବର୍ତ୍ତମାନ ମେଡିକାଲ କର୍ତ୍ତୃପକ୍ଷ କିମ୍ବା ଶିଳ୍ପ ସହିତ ସହଯୋଗର ସୁଯୋଗ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସ୍ତରରେ ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପର ବିକାଶ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉନ୍ନତ AI ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ସିଟି ସ୍କାନ ବ୍ୟବହାର କରି ଫଳାଫଳରେ ଅଧିକ ବିବରଣୀ ଏବଂ ସଠିକତା ଦେଖାଉଛନ୍ତି ।
ଡକ୍ଟର ରାଣା କହିଛନ୍ତି, "ଏହି ପାଇଲଟ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟରେ କରାଯାଇଥିବା ଅନୁସନ୍ଧାନ କିଛି ଆଶାବାଦୀ ଫଳାଫଳ ଆଣିଛି ଏବଂ କୋଭିଡ-19 ବିରୁଦ୍ଧରେ ଲଢିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବାକୁ ଆମେ ଏହି ସଫଳତା ଉପରେ ଶୀଘ୍ର ଗଢିବାକୁ ଚାହୁଁଛୁ । ମୋର ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ମୁଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗର୍ବିତ। ସେମାନେ ବିଶ୍ବ ବିଦ୍ୟାଳୟ ପାଇଁ ଏକ ଶ୍ରେୟ ଅଟନ୍ତି ଏବଂ ମୁଁ ଆନନ୍ଦିତ ଯେ ଆମେ ସେମାନଙ୍କ ଅଧ୍ୟୟନ ପରିଚାଳନାରେ ଦୂରଦୂରାନ୍ତରେ ସହାୟତା କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ଅଟୁ ।
"ଗୋଷ୍ଠୀଗୁଡିକ ପାରମ୍ପାରିକ ମେସିନ ଲର୍ନିଂ ଆଲଗୋରିଦମ ତଥା ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣୀୟ ଢାଞ୍ଚାକୁ ନିୟୋଜିତ କରିଥିଲେ, ଏକ ମେସିନ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ କୌଶଳ ଯାହା କମ୍ପ୍ୟୁଟରଗୁଡ଼ିକୁ ଉଦାହରଣ ଦ୍ୱାରା ଶିଖିବାକୁ ଶିଖାଏ । ଏହି ପ୍ରୋଜେକ୍ଟରେ ନିୟୋଜିତ ଏଇ ମଡେଲ ବହୁ ସଠିକତା ସହିତ ଫଳାଫଳ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ହୋଇଥିଲା ।
ତଥାପି, ଅନୁସନ୍ଧାନ ଗୋଷ୍ଠୀଗୁଡିକ ବିଶ୍ବାସ କରନ୍ତି ଯେ, ସେମାନେ ଆହୁରି ଅଧିକ ଦୃଢ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାକୁ ନୂତନ ଆଲଗୋରିଦମ ବିକାଶ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ଅଟନ୍ତି ।
