नेचरल मेडिसिन या विज्ञान जर्नलमध्ये प्रकाशित (Science journal Nature Medicine) झालेल्या अभ्यासात, प्रोस्टेट कर्करोगाच्या ( Prostate cancer ) सुवर्ण मानक निदानाविरुद्ध वेगवेगळ्या एआय मॉडेल्सच्या कार्यक्षमतेची चाचणी घेण्यात आली आहे. संशोधकांनी 10,000 पेक्षा जास्त प्रोस्टेट बायोप्सीचे निदान करण्यासाठी AI मॉडेल तयार करण्यासाठी जागतिक स्पर्धा आयोजित केली. ज्यामध्ये 65 देशांतील 1,000 हून अधिक AI विकसकांनी स्पर्धेत भाग घेतला होता. तसेच निदानाच्या अचूकतेसाठी 1,010 अल्गोरिदम पाठवले. ज्यामुळे पॅथॉलॉजीमध्ये AI च्या वापरासाठी होणारी ही सर्वात मोठी स्पर्धा ठरली आहे. तज्ञ युरोपॅथॉलॉजिस्ट आणि सामान्य पॅथॉलॉजिस्ट यांनी केलेल्या निदानाविरूद्ध त्यांची कार्यक्षमता मोजण्यासाठी पंधरा अल्गोरिदम निवडले गेले (Fifteen algorithms were selected).
वेलिंग्टन युनिव्हर्सिटीच्या ओटागो पॅथॉलॉजी आणि आण्विक औषध विभागातील पॅथॉलॉजिस्ट प्रोफेसर ब्रेट डेलहंट म्हणाले की, हे संशोधन विविध रुग्णांच्या लोकसंख्येमध्ये AI अल्गोरिदमचे पहिले स्वतंत्र मूल्यांकन प्रदान करते. आणि यूएस आणि युरोपमधील पॅथॉलॉजी लॅब (Pathology labs the US and Europe) आणि यूरोपॅथॉलॉजिस्टच्या तज्ञ पॅनेलने विकसित केलेले संदर्भ मानक प्रदान करते. ओटागो, वेलिंग्टन. प्रोस्टेट कर्करोग हा पुरुषांमधील दुसरा सर्वात सामान्य कर्करोग आहे आणि एकूणच चौथा सर्वात सामान्य कर्करोग आहे. 2020 मध्ये, यामुळे जागतिक स्तरावर 1.4 दशलक्षाहून अधिक प्रकरणे आणि 3 लाखांहून अधिक मृत्यू झाले आहेत.
डेलाहंट म्हणाले की, मृत्यूची संख्या कमी करण्यासाठी अधिक अचूक निदान करणे ही गुरुकिल्ली आहे. ज्यावेळी प्रोस्टेट कर्करोगाच्या उपचारांबाबत निर्णय घेता येतो. तेव्हा बायोप्सीचे मूल्यांकन महत्त्वपूर्ण असते. परंतु वेगवेगळ्या पॅथॉलॉजिस्टने केलेल्या मूल्यांकनांमध्ये लक्षणीय फरक असू शकतो. या रोगाचे परिणाम सुधारण्याच्या बाबतीत मानकीकृत AI मॉडेल खरोखरच फरक करू शकतात, असे त्यांनी नमूद केले.
पॅथॉलॉजिस्ट ट्यूमरचे विविध 'ग्लिसन' वाढीच्या नमुन्यांमध्ये वर्णन करतात, बायोप्सी नमुने पाच इंटरनॅशनल सोसायटी ऑफ यूरोलॉजिकल पॅथॉलॉजी ग्रेड(International Society of Urological Pathology Grade) गटांपैकी एकामध्ये वर्गीकृत केले जातात. परंतु ही प्रक्रिया अत्यंत व्यक्तिनिष्ठ आहे आणि यामुळे प्रोस्टेट कर्करोगाच्या बायोप्सीचे 'अंडरग्रेडिंग' आणि 'ओव्हरग्रेडिंग' होऊ शकते, डेलाहंट म्हणाले.
दुसऱ्या बाजूला, अल्गोरिदममध्ये पॅथॉलॉजिस्टच्या तुलनेत कमी कर्करोग होण्याची शक्यता असल्यामुळे, बहुतेक सौम्य बायोप्सींची ओळख आणि वगळून स्वयंचलितपणे पॅथॉलॉजिस्टचा वर्कलोड कमी करण्यासाठी AI चा वापर केला जाऊ शकतो, असे त्यांनी नमूद केले.
