ಲಂಡನ್(ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್): ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (ಎಐ) ದಿಂದ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಲಿದೆ ಎಂಬ ಚರ್ಚೆ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಈ ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಐ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (large language model -LLM) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಾನವ - ರೀತಿಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು OpenAI ನ ChatGPT, Google ನ ಬಾರ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು Microsoft ನ Bing AI ಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.
ಇವೆಲ್ಲವೂ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಾಗಿವೆ. ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ನರಕೋಶಗಳು ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲೇ ಇವುಗಳ ಗಣಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗುವ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಇವುಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ಇವಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಕೇಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಈ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅದು ಕೇಳುವ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಧ್ವನಿಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ವಾಹನ ಚಾಲಕನೊಬ್ಬ ಈಗ ತಾನು ಹೋಗಬೇಕಿರುವ ಮಾರ್ಗ ತಿಳಿಯಲೇಬೇಕು ಎನ್ನುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಜಿಪಿಎಸ್ ಈಗ ಆತನಿಗೆ ಮಾರ್ಗ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದೇ ರೀತಿ ಈಗ ಎಐ ಗೂಗಲ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಕೆಲವೊಂದು ಕೆಲಸಗಳ ಮಧ್ಯದಿಂದ ಮಾನವರ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು. ಅಂದರೆ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಹಾಗೂ ಅದರ ಮಧ್ಯೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸವಿದ್ದರೂ ಅದಕ್ಕೆ ಕುತ್ತು ಬರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಜಾಬ್. ಆದರೆ ಮನುಷ್ಯರೇ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಎಐ ಮಾಡುವುದು ದೂರದ ಮಾತು. ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯ ಪೂರ್ಣವಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಪಂಚದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ಸಂವೇದಕಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಅಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸುರಕ್ಷತೆ - ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯದ್ದೇ ಚಿಂತೆ: ಭವಿಷ್ಯದ AI ಪರಿಕರಗಳು ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಈ ರೀತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಇದನ್ನು ಕ್ಷಮೆಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದು ಅವರ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಈ LLM ಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಸಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಐ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದ ಮೂಲದಂತೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಗುವುದರಿಂದ ಸೈಬರ್‌ ಸುರಕ್ಷತೆಯದ್ದೇ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ ಈ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕಾದ ಅಗತ್ಯತೆ ಇದೆ.
LLMಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಿ ತೆರೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಇದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಸುಳ್ಳುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡುವ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹ್ಯಾಕರ್‌ಗಳು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನಿಂದ ಎತ್ತಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು. ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಎಲ್ಲವೂ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.
ಇದರರ್ಥ, ಕೆಲಸಗಾರರಾಗಿ, ನಾವು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈ ಹೊಸ ಎಐ ಸಾಫ್ಟವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೋಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಹಿಂದಿನ ಎಲ್ಲ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ ಆಗ ಆದಂತೆ ನಾವು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಮೂಲಕ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅಂದರೆ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಅಥವಾ ಪರ್ಸನಲ್ ಅಸಿಸ್ಟಂಟ್ ಆಗಿ ಉಪಯೋಗವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದು ತಜ್ಞರ ಅಭಿಮತವಾಗಿದೆ.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ : 64,500 ಲೊಕೇಶನ್ ನಮೂದಿಸಿದ ಯುವಕನಿಗೆ ಒಲಿದ ಗೂಗಲ್ ವಿಶೇಷ ಗೌರವ
