वाशिंगटन: गर्भावस्था के दौरान स्वाभाविक रूप से होने वाले इम्यून सिस्टम में लाभकारी परिवर्तनों की खोज की है. शोधकर्ताओं का यह अध्ययन 'जर्नल ऑफ न्यूरोइन्फ्लेमेशन' में प्रकाशित हुआ है. गर्भावस्था एक अत्यंत अनूठी प्रतिरक्षात्मक स्थिति है. प्रतिरक्षा प्रणाली हमें विदेशी पदार्थों से बचाती है. इस तथ्य के बावजूद कि भ्रूण का आधा आनुवंशिक पदार्थ पिता से आता है, मां की प्रतिरक्षा प्रणाली इसे अस्वीकार नहीं करती है. गर्भावस्था के दौरान मां की प्रतिरक्षा प्रणाली अधिक सहनशील बनने के लिए अनुकूलित होती है, यही एक कारण है कि यह संतुलन क्रिया लगभग हमेशा सफल होती है.
मल्टीपल स्केलेरोसिस (एमएस) वसा पर हमला करके तंत्रिका कार्य को बाधित करता है जो तंत्रिका तंतुओं के चारों ओर एक इन्सुलेट म्यान के रूप में कार्य करता है. तंत्रिका सूजन के परिणामस्वरूप तंत्रिका क्षति हो सकती है. नए और अधिक प्रभावी उपचार विकल्पों के बावजूद, एमएस के अधिकांश रोगी समय के साथ बिगड़ते जाते हैं.
शोधकर्ताओं का मानना है कि प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया का अस्थायी दमन बता सकता है कि एमएस के साथ गर्भवती महिलाओं में सुधार क्यों होता है. गर्भावस्था के अंतिम तीसरे के दौरान लक्षण, या रिलैप्स, 70 प्रतिशत तक कम हो जाते हैं. अन्य ऑटोइम्यून रोग, जैसे कि रुमेटीइड गठिया, भी गर्भावस्था के दौरान अस्थायी रूप से ठीक हो जाते हैं.
हालांकि इसकी वजह सामने नहीं आई है. यही कारण है कि इस अध्ययन के पीछे शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि गर्भावस्था के दौरान लक्षणों में कमी के लिए कौन से तंत्र महत्वपूर्ण हो सकते हैं, भविष्य की उपचार रणनीतियों को विकसित करने की दिशा में पहला कदम जो एमएस और संभवतः अन्य समान बीमारियों में समान प्रभाव डालते हैं.
टी कोशिकाएं, जो प्रतिरक्षा प्रणाली में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, ने शोधकर्ताओं की रुचि को बढ़ाया. इसके अलावा, गर्भावस्था के दौरान टी कोशिकाएं महत्वपूर्ण होती हैं और एमएस में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। शोधकर्ताओं ने एमएस से पीड़ित 11 महिलाओं की तुलना 7 स्वस्थ महिलाओं से की, जिनका गर्भावस्था से पहले, दौरान और बाद में रक्त लिया गया था.
शोधकर्ताओं ने प्रतिरक्षा कोशिकाओं में क्या होता है, इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए गर्भावस्था के दौरान विभिन्न बिंदुओं पर टी कोशिकाओं में इस्तेमाल होने वाले जीन की पहचान की. उन्होंने उन परिवर्तनों पर भी ध्यान दिया जो नियंत्रित करते हैं कि जीन कैसे चालू और बंद होते हैं, जिन्हें एपिजेनेटिक परिवर्तन के रूप में जाना जाता है. शोधकर्ताओं ने डीएनए मेथिलिकरण के रूप में जाना जाने वाले एक ऐसे विनियमन तंत्र पर अपनी जांच पर ध्यान केंद्रित किया.
सैंड्रा हेलबर्ग ने कहा, 'संभवतः सबसे आश्चर्यजनक बात यह है कि हम गर्भावस्था के दौरान समूहों के बीच कोई वास्तविक अंतर नहीं पा सके, क्योंकि ऐसा लगता है कि एमएस के साथ एक गर्भवती महिला की प्रतिरक्षा प्रणाली मोटे तौर पर एक स्वस्थ गर्भवती महिला की तरह दिखती है.' लिंकोपिंग विश्वविद्यालय में बायोमेडिकल और क्लीनिकल साइंसेज विभाग में सहायक प्रोफेसर और अध्ययन के पीछे शोधकर्ताओं में से एक.
शोधकर्ताओं ने इंटरेक्टिंग जीन के नेटवर्क पाए जो गर्भावस्था के दौरान प्रभावित होते हैं. उनके अध्ययन में पाया गया कि ये जीन काफी हद तक रोग से और प्रतिरक्षा प्रणाली में महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं से जुड़े हैं.
हेलबर्ग ने कहा 'हम देख सकते हैं कि टी कोशिकाओं में परिवर्तन पुनरावृत्ति आवृत्ति में सुधार को दर्शाता है. गर्भावस्था के अंतिम तीसरे में सबसे बड़ा परिवर्तन होता है, और यह वह जगह है जहां एमएस के साथ महिलाओं में सबसे अधिक सुधार होता है. इन परिवर्तनों को गर्भावस्था के बाद बिंदु पर उलट दिया जाता है. ऐसे समय में जब बीमारी की गतिविधि में अस्थायी वृद्धि होती है. यह तनाव देना महत्वपूर्ण है कि इसके बाद बीमारी की गतिविधि गर्भावस्था से पहले की तरह हो जाती है.'
गर्भावस्था के दौरान प्रभावित जीनों के नेटवर्क में गर्भावस्था हार्मोन, मुख्य रूप से प्रोजेस्टेरोन द्वारा नियंत्रित जीन भी शामिल हैं. शोधकर्ता अब अध्ययन में देखे गए प्रभावों की नकल करने के प्रयास में प्रयोगशाला में विभिन्न हार्मोनों का परीक्षण कर रहे हैं, यह देखने के लिए कि क्या ये भविष्य की संभावित उपचार रणनीति का हिस्सा हो सकते हैं.
यह शोध चिकित्सा और जैव सूचना विज्ञान में शोधकर्ताओं के बीच लंबे समय से चले आ रहे सहयोग का परिणाम है. लिंकोपिंग विश्वविद्यालय में मिका गुस्ताफसन के नेतृत्व में एक शोध समूह, दूसरों के बीच, कई वर्षों से विकसित नेटवर्क विश्लेषण के रूप में ज्ञात का उपयोग करके डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करके परियोजना का एक महत्वपूर्ण हिस्सा समझ रहा है. नेटवर्क विश्लेषण जीन खोजने के लिए एक उपकरण है जो शोधकर्ताओं में रुचि रखने वाले जीन के साथ बड़े पैमाने पर बातचीत करता है. यह अक्सर पता चलता है कि नेटवर्क में अन्य जीन असामान्य तरीके से विनियमित होते हैं और अप्रत्यक्ष रूप से रोग में महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को प्रभावित करते हैं.
'इस तरह की का उपयोग वैकल्पिक दवा खोजने और बीमारी के उपसमूहों के बीच अंतर करने में सक्षम होने के लिए नए बायोमार्कर खोजने के लिए किया जा सकता है. हमने इस रणनीति का उपयोग अनुसंधान में विश्लेषण के लिए सफलतापूर्वक किया है, उदाहरण के लिए एलर्जी और मल्टीपल स्केलेरोसिस', मिका गुस्ताफसन, प्रोफेसर ने कहा, जैव सूचना विज्ञान, जो अब एक नई स्थापित कंपनी के माध्यम से अन्य शोधकर्ताओं को विश्लेषण उपलब्ध करा रहा है.
ये भी पढ़ें
|
