കേരളം

kerala

ETV Bharat / bharat

മുഖം നോക്കി കണ്ടെത്തും സ്ട്രോക്ക് സാധ്യത:സ്മാര്‍ട്ട് ഫോണുകളില്‍ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന എഐ ടൂള്‍ റെഡി - EARLY STROKE DETECTION USING AI - EARLY STROKE DETECTION USING AI

സ്‌ട്രോക്കിൻ്റെ പ്രാരംഭ ലക്ഷണങ്ങൾ സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ ഉപയോഗിച്ച് കണ്ടുപിടിക്കാനുള്ള പുതിയ സാങ്കേതിക വിദ്യ ശാസ്ത്രജ്ഞർ വികസിപ്പിച്ചു.മുഖഭാവങ്ങളിലെ മാറ്റങ്ങള്‍ നിരീക്ഷിച്ച് പക്ഷാഘാത സാധ്യത കണ്ടെത്താനുള്ള നിര്‍മ്മിത ബുദ്ധിയില്‍ ( A I) പ്രവൃത്തിക്കുന്ന ടൂളാണ് തയാറായിരിക്കുന്നത്.

NEW FACIAL RECOGNITION TOOL  STROKE DETECTION  സ്ട്രോക്ക്  സ്ട്രോക്ക് ആദ്യകാല ലക്ഷണങ്ങൾ
Stroke detection: Scientists develop new facial recognition tool to identify early symptoms (Etv Bharat)

By ETV Bharat Kerala Team

Published : Jun 20, 2024, 7:01 PM IST

ഡൽഹി: ആളെക്കൊല്ലി രോഗങ്ങളില്‍ മുന്‍ നിരയിലേക്ക് കുതിച്ചു കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ് പക്ഷാഘാതം അഥവാ സ്ട്രോക്ക്.പലപ്പോഴും പക്ഷാഘാത സാധ്യത വൈകി മാത്രം കണ്ടെത്തുന്നത് മരണത്തിലേക്ക് വരെ നയിക്കുന്ന സംഭവങ്ങള്‍ നിരവധിയാണ്. ഈ സാഹചര്യത്തിലാണ് മാനവ രാശിക്ക് മുഴുവന്‍ ആശ്വാസകരമായ വാര്‍ത്ത എത്തുന്നത്. സ്വന്തം സ്മാര്‍ട്ട് ഫോണിലെ എ ഐ ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് പക്ഷാഘാതം കണ്ടെത്താനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യ വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുകയാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞര്‍.

ഇന്ത്യയുൾപ്പെടെ ലോകത്തുടനീളം പക്ഷാഘാതം വർധിച്ചുവരികയാണ്. രാജ്യത്തുണ്ടാകുന്ന മരണത്തിന്‍റെ നാലാമത്തെ പ്രധാന കാരണവും വൈകല്യത്തിൻ്റെ അഞ്ചാമത്തെ പ്രധാന കാരണവും പക്ഷാഘാതമാണെന്നാണ് പഠനങ്ങൾ പറയുന്നത്. നേരത്തെ നടത്തിയ പഠനങ്ങളിൽ പറയുന്നത് പ്രകാരം പ്രതിവർഷം ഒരുലക്ഷത്തിൽ 105 മുതൽ 152 വരെ ആളുകൾക്കാണ് സ്ട്രോക്ക് ഉണ്ടാകുന്നത്.

മയോ ക്ലിനിക്ക് പറയുന്നതനുസരിച്ച് കൈയിലോ കാലിലോ മരവിപ്പ്, ബലഹീനത, മുഖത്ത് ബലഹീനത തുടങ്ങിയവയിൽ നിന്ന് സ്ട്രോക്കിൻ്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്താനാകും. സ്‌ട്രോക്കിൻ്റെ പ്രാരംഭ ലക്ഷണങ്ങൾ സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ ഉപയോഗിച്ച് കണ്ടുപിടിക്കാനുള്ള മാർഗം കണ്ടെത്തുന്നതിലാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞന്മാർ വിജയം വരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ഒരു രോഗിക്ക് സ്ട്രോക്ക് ഉണ്ടായാൽ നിമിഷങ്ങൾക്കകം അത് കണ്ടെത്താന്‍ സഹായിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ സ്മാർട്ട്ഫോൺ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. മുഖത്തിൻ്റെ രൂപ മാറ്റവും പേശികളുടെ ചലനങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (എഐ) ആണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

ഉപകരണം കണ്ടെത്തുന്ന അടയാളങ്ങൾ

ആശയക്കുഴപ്പം, പേശികളുടെ ചലനം നിയന്ത്രിക്കാനാവാതെ വരല്‍, സംസാരശേഷി കുറയല്‍, മുഖഭാവത്തിലെ മാറ്റം എന്നീ ലക്ഷണങ്ങൾ ഏത് തരത്തിലുള്ള സ്ട്രോക്കിൻ്റെ ലക്ഷണങ്ങളാണെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഈ ഉപകരണത്തിന് സാധിക്കുമെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ പറയുന്നു. ബയോമെഡിസിൻ ജേണൽ ഓഫ് കമ്പ്യൂട്ടർ മെത്തഡ്‌സ് ആൻഡ് പ്രോഗ്രാമുകളിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പഠനത്തിൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പരീക്ഷണ ഫലങ്ങളും ഗവേഷകർ പങ്കിട്ടു.

സ്ട്രോക്ക് ഉള്ളവരെ ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങളിൽ ഒന്ന് അവരുടെ മുഖത്തെ പേശികൾ സാധാരണയായി ഒരു വശത്തേക്ക് മാറുന്നു എന്നതാണ്, അതിനാൽ മുഖത്തിൻ്റെ ഒരു വശം മുഖത്തിൻ്റെ മറുവശത്ത് നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് പഠനത്തിന് നേതൃത്വം നല്‍കിയ ഓസ്‌ട്രേലിയയിലെ റോയൽ മെൽബൺ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്‌നോളജിയിലെ ഗിൽഹെർം കാമർഗോ ഡി ഒലിവേര പറഞ്ഞു.

ഉപകരണം 82 ശതമാനം കൃത്യത പുലർത്തുന്നു

പുഞ്ചിരിക്കുന്നതിലെ അസാധാരണത്വം ഇതുപയോഗിച്ച് ഗവേഷകർക്ക് കണ്ടെത്താൻ സാധിക്കും. അത് കണ്ടെത്താനാകുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. സ്‌ട്രോക്ക് കണ്ടെത്തുന്നതില്‍ സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ ഉപകരണം 82 ശതമാനം കൃത്യതയോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നതായി ഗവേഷകര്‍ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. പഠനത്തിനായി സ്ട്രോക്കുള്ള 14 പേരുടെയും ആരോഗ്യമുള്ള 11 പേരുടെയും മുഖഭാവങ്ങൾ റെക്കോർഡ് ചെയ്തിരുന്നു.

ABOUT THE AUTHOR

...view details