ETV Bharat / science-and-technology

ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਐਪ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ ਦੀ ਲਾਗ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ-19 ਦੀ ਲਾਗ ਦਾ ਸਹੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Smartphone app accurately detects Covid infection
Smartphone app accurately detects Covid infection
author img

By

Published : Sep 5, 2022, 4:02 PM IST

ਲੰਡਨ: ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ-19 ਦੀ ਲਾਗ ਦਾ ਸਹੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਪ ਕਈ ਐਂਟੀਜੇਨ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਸਤੀ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੀਸੀਆਰ ਟੈਸਟ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਵੰਡਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।


ਉਸਨੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਰੈਸਪੀਰੇਟਰੀ ਵਿਖੇ ਕਿਹਾ, "ਹੋਣਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ -19 ਦੀ ਲਾਗ ਹੈ," ਵਫਾ ਅਲਜਬਾਵੀ, ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਨੀਦਰਲੈਂਡਜ਼, ਮਾਸਟ੍ਰਿਕਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਰਿਮੋਟ, ਵਰਚੁਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਇਕੱਠਾਂ ਲਈ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ, ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।"



ਕੋਵਿਡ-19 ਦੀ ਲਾਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਹ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ ਟ੍ਰੈਕ ਅਤੇ ਵੋਕਲ ਕੋਰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਲਜਬਾਵੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰਾਂ ਨੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਵਿਡ -19 ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਭੀੜ-ਸਰੋਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਵਿਡ -19 ਸਾਉਂਡਜ਼ ਐਪ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 4,352 ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ 893 ਆਡੀਓ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 308 ਕੋਵਿਡ -19 ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮੇਲ-ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼, ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।



ਅਲਜਬਾਵੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, "ਕੋਵਿਡ -19 ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਅਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੋਵਿਡ -19 ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਅਲਜਬਾਵੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਲੌਂਗ-ਸ਼ਾਰਟ ਟਰਮ ਮੈਮੋਰੀ (LSTM) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੇ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। LSTM ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰੀਵ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ:- ਸਾਬਕਾ ਮੰਤਰੀ ਧਰਮਸੋਤ ਤੇ ਗਿਲਜੀਆਂ ਦੇ ਭਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਜ਼ਮਾਨਤ

ਲੰਡਨ: ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ-19 ਦੀ ਲਾਗ ਦਾ ਸਹੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਪ ਕਈ ਐਂਟੀਜੇਨ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਸਤੀ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੀਸੀਆਰ ਟੈਸਟ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਵੰਡਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।


ਉਸਨੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਰੈਸਪੀਰੇਟਰੀ ਵਿਖੇ ਕਿਹਾ, "ਹੋਣਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ -19 ਦੀ ਲਾਗ ਹੈ," ਵਫਾ ਅਲਜਬਾਵੀ, ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਨੀਦਰਲੈਂਡਜ਼, ਮਾਸਟ੍ਰਿਕਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਰਿਮੋਟ, ਵਰਚੁਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਡੇ ਇਕੱਠਾਂ ਲਈ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ, ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।"



ਕੋਵਿਡ-19 ਦੀ ਲਾਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਹ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ ਟ੍ਰੈਕ ਅਤੇ ਵੋਕਲ ਕੋਰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਲਜਬਾਵੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰਾਂ ਨੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਵਿਡ -19 ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਭੀੜ-ਸਰੋਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਵਿਡ -19 ਸਾਉਂਡਜ਼ ਐਪ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 4,352 ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ 893 ਆਡੀਓ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 308 ਕੋਵਿਡ -19 ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮੇਲ-ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼, ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।



ਅਲਜਬਾਵੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, "ਕੋਵਿਡ -19 ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਅਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੋਵਿਡ -19 ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਅਲਜਬਾਵੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਲੌਂਗ-ਸ਼ਾਰਟ ਟਰਮ ਮੈਮੋਰੀ (LSTM) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੇ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। LSTM ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰੀਵ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ:- ਸਾਬਕਾ ਮੰਤਰੀ ਧਰਮਸੋਤ ਤੇ ਗਿਲਜੀਆਂ ਦੇ ਭਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਜ਼ਮਾਨਤ

ETV Bharat Logo

Copyright © 2024 Ushodaya Enterprises Pvt. Ltd., All Rights Reserved.