हैदराबाद: वॉटरलू विद्यापीठातील संशोधकांनी रेडिएशन थेरपी शेड्यूल करण्यासाठी एक नवीन पद्धत ओळखली आहे जी सध्याच्या मानक रेडिएशन उपचार पद्धतींपेक्षा कर्करोगाच्या पेशी मारण्यासाठी 22 टक्के अधिक प्रभावी असू शकते. (Researchers at the University of Waterloo, radiation therapy)
रेडिएशनला अधिक प्रतिरोधक: अनेक गणितीय अभ्यासांनी कर्करोगाविरूद्ध जास्तीत जास्त परिणामकारकतेसाठी रेडिएशन उपचारांचे वेळापत्रक कसे ऑप्टिमाइझ करायचे याचे परीक्षण केले आहे, यापैकी बहुतेक अभ्यास इंट्राट्यूमरल होमोजेनिटी (intratumoral homogeneity) गृहीत धरतात - म्हणजेच, सर्व कर्करोगाच्या पेशी सारख्याच असतात. तथापि, अलिकडच्या वर्षांत, शास्त्रज्ञांच्या लक्षात आले आहे की, ट्यूमर अनेक प्रकारच्या पेशींनी बनलेले असतात. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, त्यामध्ये कर्करोगाच्या स्टेम पेशींचा समावेश होतो, जे इतर प्रकारच्या पेशींपेक्षा रेडिएशनला अधिक प्रतिरोधक असतात. (Using math to better treat cancer)
ट्यूमर उपचारांना कसा प्रतिसाद देईल: कर्करोगाचा समावेश असलेल्या कोणत्याही गणनेमध्ये समस्या अशी आहे की, अचूक मूल्ये मिळवणे खूप कठीण आहे कारण गोष्टी कर्करोगाच्या प्रकारापासून कर्करोगाच्या प्रकारापर्यंत, रुग्णापासून रुग्णापर्यंत, अगदी ट्यूमरमध्ये देखील बदलतात. हे नवीन अल्गोरिदम स्टेम सेल्स आणि नॉन-स्टेम सेल्सच्या भिन्न रेडिएशन प्रतिरोधनाचे सामान्यीकरण करू शकते, ज्यामुळे डॉक्टरांना एखाद्या व्यक्तीच्या कर्करोगावरील अचूक डेटा गोळा करण्यापूर्वी ट्यूमर उपचारांना कसा प्रतिसाद देईल याचा अंदाज लावू शकतो.
अल्गोरिदमचे परिणाम महत्त्वाचे: ट्यूमरमध्ये दोनपेक्षा जास्त पेशी असतात. वैद्यकीय संशोधकांना उपचार संशोधनासाठी एक चांगला प्रारंभ बिंदू प्रदान करते. अल्गोरिदमचे परिणाम महत्त्वाचे आहेत, कारण ते उपचारांच्या नियोजनासाठी ट्यूमरमधील विषमता महत्त्वाची आहे. संशोधकांनी सुचवलेले थेरेपी शेड्यूल प्रयोगशाळेतील चाचणीमध्ये विद्यमान शेड्यूलिंग पद्धतींना मागे टाकेल का? असा सवाल निर्माण झाला आहे.
ब्रेन ट्युमरवर निदान करण्याची पद्धत: ट्यूमरचा आकार, पोत किंवा इतर तपशील एमआरआय स्कॅनमध्ये शोधला जाऊ शकत नाही. कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित तंत्रज्ञान हा डेटा काढण्यास मदत करते. आतापर्यंत वैद्यकीय ऑन्कोलॉजिस्ट ब्रेन ट्युमरवर निदान करण्याची पद्धत सुधारण्यासाठी रेडिओमिक्स पद्धत वापरत होते. परंतु, त्यांची अचूकता कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित तंत्रज्ञानामुळे वाढली , असा दावा शास्त्रज्ञांनी केला आहे.
