ಹೈದರಾಬಾದ್: ಇತ್ತೀಚಿನ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುರಿತಾದ ಚರ್ಚೆಗಳು ತೀವ್ರಗೊಂಡಿವೆ. ಶಿಕ್ಷಣದಿಂದ ಮನರಂಜನೆಯವರೆಗೆ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಹಣಕಾಸುವರೆಗೆ, ಕೃಷಿಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯವರೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸರ್ವವ್ಯಾಪಿತ್ವವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಎಐ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸ : ಎಐ ಮೂಲವನ್ನು ನೋಡುವುದಾದರೆ, 1950 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಅವರು 'ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್' ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಕಂಡು ಹಿಡಿದರು. ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವರ್ತಕರು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು. ಇದು ಚೆಸ್ ಆಟ ಮತ್ತು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ನಂತರದ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು.
1960 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಲಿಜಾ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್ ಶೇಕಿಯನ್ನು ಜಗತ್ತು ಕಂಡಿತು. 1970 ಮತ್ತು 80 ರ ನಡುವಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ AI ಪುನರುಜ್ಜೀವನ ಕಂಡಿತು. 1990 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ಬಂದಿತು. ಆದರೆ, IBM ವ್ಯಾಟ್ಸನ್, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕರು, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು, ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯು 2000 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು.
2023 ರಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: AI ಕ್ಷೇತ್ರವು 2023 ರಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. PyTorch 2.0 ಹೊಸ ಉದ್ಯಮದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ನಂತಹ ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಎಐ ಕ್ಷೇತ್ರದಕ್ಕೆ ದಾಪುಗಾಲು ಇಡುವ ಮೂಲಕ ಭಾರಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ವಿವಾದಗಳು ಇದ್ದೇ ಇವೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮೆಟಾದ ಲಾಮಾ 2 ಬಿಡುಗಡೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಐ ಮೂಲದ ನಿಜವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಮೇಲೆ ಚರ್ಚೆಗಳು ಹುಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಈ ವರ್ಷ ಸುಧಾರಿತ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆ ಕಂಡು ಬಂದಿದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲ ವಿಷಯದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮರುರೂಪು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ. OpenAI ನ GPT-4 ಒಂದು ಅಸಾಧಾರಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ, ಸೃಜನಶೀಲ ಬರವಣಿಗೆ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆ, ಪರಿಹರಿಸುವಂತಹ ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ಗೂಗಲ್ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ GPT-4 ನ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಜೆಮಿನಿ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಇದು ಪಠ್ಯ, ಆಡಿಯೋ, ವಿಡಿಯೋ, ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಐದು ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ : GenAIನಿಂದ 2030ರ ವೇಳೆಗೆ ಭಾರತದ ಜಿಡಿಪಿಗೆ 1.5 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಆದಾಯ: ವರದಿ
2023 ರಲ್ಲಿ AI ನಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುವ ಉದ್ಯಮ ವಲಯಗಳು: ಎಐ ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಪ್ರಗತಿ ಕಂಡಿದೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ. PathAI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೆ, Atomwise ನ ರೋಗ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ. ಹಣಕಾಸು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ Virtu Financial ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ನಿಖರವಾದ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಟೆಸ್ಲಾ ಮತ್ತು ವೇಮೊ ನೇತೃತ್ವದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಗತಿಯ ಹೊಸ ದಾರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ. ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಕೊಲಂಬಿಯಾ ಮತ್ತು BC ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ವೈದ್ಯರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ 80 ಪ್ರತಿಶತ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಮೂಲಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮಹಾಮಾರಿ ಹೊಗಲಾಡಿಸಲು ಎಐ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುವಂತಾಗಿದೆ.
ಟೆಕೋಪೀಡಿಯಾದ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಜಾಗತಿಕ AI ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ $1.35 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ಗೆ ತಲುಪಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಅಂದಾಜು $15.7 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್ ವ್ಯೂ ರಿಸರ್ಚ್ ಪ್ರಕಾರ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು $136.55 ಶತಕೋಟಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕಾಣಲಿದೆ. 2023 ರಿಂದ 2030 ರವರೆಗೆ 37.3 ಶೇಕಡಾ CAGR (ಸಂಯುಕ್ತ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರ) ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದೆ.