ETV Bharat / science-and-technology

ರೋಗಪತ್ತೆ ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ನೆರವಾಗಬಲ್ಲದು ಚಾಟ್​ ಜಿಪಿಟಿ: ವರದಿ

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು ಚಾಟ್​​ ಜಿಪಿಟಿ ಬಳಸುವ ಬಗ್ಗೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಐನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಓರ್ವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಂಟರ್ನ್​​ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

ChatGPT can aid healthcare professionals
ChatGPT can aid healthcare professionals
author img

By ETV Bharat Karnataka Team

Published : Aug 23, 2023, 12:35 PM IST

ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ (ಅಮೆರಿಕ) : ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಚರ್ಚೆಯ ಮಧ್ಯೆ, ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಚಾಟ್​​​ಜಿಪಿಟಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಭರದಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಲ್ಲ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆರೈಕೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 72 ಪ್ರತಿಶತ ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 77 ರಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗ ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗ್ಯಾಮ್​ನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳ ನೇತೃತ್ವದ ಅಧ್ಯಯನವು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಎಐನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ಲಾರ್ಜ್-ಲಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ (ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಚಾಟ್​ಬಾಟ್​ ಎಲ್ಲ ವಿಶೇಷ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆರೈಕೆ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ ಎಂದು ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ರಿಸರ್ಚ್​​ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನ ತಿಳಿಸಿದೆ.

"ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವುದೇ ವಾಸ್ತವ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಾವು ಹಾಕಿಲ್ಲ. ಆದರೆ, ಎಐನ ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಇಂಟರ್ನ್ ಅಥವಾ ಈಗ ತಾನೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಮುಗಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ನಮ್ಮ ಅಂದಾಜಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಲಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ನಿಖರತೆ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸಿದೆ"ಎಂದು ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗ್ಯಾಮ್​ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ನಾವೀನ್ಯತೆ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಮಾರ್ಕ್ ಸುಸಿ ಹೇಳಿದರು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಾಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ವಲಯಗಳನ್ನು ಇವು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆರೈಕೆಯ ಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಲ್ ಎಲ್ ಎಂಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ಚಾಟ್​ ಜಿಪಿಟಿ ರೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮುಖಾಮುಖಿಯ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದು, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸುಸಿ ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡ ಅಧ್ಯಯನ ನಡೆಸಿದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅದು ಕೇವಲ 60 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿತ್ತು. ಸರಿಯಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಬಂದ ನಂತರ ರೋಗಿಗೆ ಯಾವ ಔಷಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಂತಹ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಕೇವಲ 68 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿತ್ತು. ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿಯ ಉತ್ತರಗಳು ಲಿಂಗ ಪಕ್ಷಪಾತ ತೋರಿಸಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಆರೈಕೆ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಅದರ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಕೆಗೆ ತರುವ ಮುನ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಡೆಯಬೇಕಿವೆ ಮತ್ತು ಇದರ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

( ಮೂಲ : IANS )

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ : ಕ್ಲರಿಕಲ್​ ನೌಕರಿಗಳಿಗೆ ಕುತ್ತು ತರಬಹುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ: ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿ

ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ (ಅಮೆರಿಕ) : ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಚರ್ಚೆಯ ಮಧ್ಯೆ, ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಚಾಟ್​​​ಜಿಪಿಟಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಭರದಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಲ್ಲ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆರೈಕೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 72 ಪ್ರತಿಶತ ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 77 ರಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗ ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗ್ಯಾಮ್​ನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳ ನೇತೃತ್ವದ ಅಧ್ಯಯನವು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಎಐನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ಲಾರ್ಜ್-ಲಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ (ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಚಾಟ್​ಬಾಟ್​ ಎಲ್ಲ ವಿಶೇಷ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆರೈಕೆ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ ಎಂದು ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ರಿಸರ್ಚ್​​ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನ ತಿಳಿಸಿದೆ.

"ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವುದೇ ವಾಸ್ತವ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಾವು ಹಾಕಿಲ್ಲ. ಆದರೆ, ಎಐನ ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಇಂಟರ್ನ್ ಅಥವಾ ಈಗ ತಾನೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಮುಗಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ನಮ್ಮ ಅಂದಾಜಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಲಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ನಿಖರತೆ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸಿದೆ"ಎಂದು ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗ್ಯಾಮ್​ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ನಾವೀನ್ಯತೆ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಮಾರ್ಕ್ ಸುಸಿ ಹೇಳಿದರು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಾಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ವಲಯಗಳನ್ನು ಇವು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆರೈಕೆಯ ಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಲ್ ಎಲ್ ಎಂಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ಚಾಟ್​ ಜಿಪಿಟಿ ರೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮುಖಾಮುಖಿಯ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದು, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸುಸಿ ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡ ಅಧ್ಯಯನ ನಡೆಸಿದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅದು ಕೇವಲ 60 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿತ್ತು. ಸರಿಯಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಬಂದ ನಂತರ ರೋಗಿಗೆ ಯಾವ ಔಷಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಂತಹ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಕೇವಲ 68 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿತ್ತು. ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿಯ ಉತ್ತರಗಳು ಲಿಂಗ ಪಕ್ಷಪಾತ ತೋರಿಸಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಆರೈಕೆ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಅದರ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಕೆಗೆ ತರುವ ಮುನ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಡೆಯಬೇಕಿವೆ ಮತ್ತು ಇದರ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

( ಮೂಲ : IANS )

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ : ಕ್ಲರಿಕಲ್​ ನೌಕರಿಗಳಿಗೆ ಕುತ್ತು ತರಬಹುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ: ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿ

ETV Bharat Logo

Copyright © 2024 Ushodaya Enterprises Pvt. Ltd., All Rights Reserved.