वॉशिंगटन: एडेल्फी लेबोरेटरी सेंटर ने एक सीखने का दृष्टिकोण विकसित किया है. लेबोरेटरी ने ड्रोन की क्षमता को बढ़ाया है. लेबोरेटरी ने अनिश्चितता को कम किया है. यह मानवरहित ड्रोन है, जो जमीन और हवा में हमले करने में सक्षम है.
ये सभी ड्रोन एक साथ काम कर सकते हैं. जिसे स्वचालित पद्धति से नियंत्रित किया जा सकता है. सैन्य शोधकर्ताओं ने कहा कि इसे बहुयामी कार्यों के लिए विकसित किया गया है, जो दुश्मन की क्षमताओं और अमेरिकी सेनाओं को लक्षित करने वाले खतरों को दूर कर सकता है.
अमेरिकी सेना के डॉ. जेमिन जॉर्ज का कहना है कि इन ड्रोन से सेना का समय बचेगा और खतरनाक कार्यों को अंजाम देने में भी मदद मिलेगी.
उन्होंने आगे कहा कि वास्तविक समय में इन ड्रोन के लिए मार्गदर्शन नीतियों को खोजना युद्धविदों की जागरुकता को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण हो सकती है, जिससे अमेरिकी सेना एक प्रतिस्पर्धा वाले वातावरण में हावी हो सकती है.
जॉर्ज ने कहा कि सुदृढ़ीकरण सीखने से पता चलता है कि एजेंट के लिए सटीक मॉडल उपलब्ध नहीं होने पर बहु-उद्देश्य लक्ष्यों को महसूस करने के लिए अनिश्चित एजेंटों को कैसे नियंत्रित किया जाए.
हालांकि, प्रचलित सुदृढ़ीकरण सीखने की योजनाओं को केवल एक केंद्रीकृत तरीके से लागू किया जा सकता है, जिससे एक सेंट्रल लर्नर को ड्रोनों की स्थिति की जानकारी प्राप्त करने की आवश्यकता होती है.
नार्थ कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी से अरण्य चक्रवर्ती और ओक्लाहोमा स्टेट यूनिवर्सिटी के हे बाई ने एडेल्फी लेबोरेटरी सेंटर के साथ मिलकर बड़े पैमाने पर मल्टी-एजेंट सुदृढ़ीकरण सीखने की समस्या से निबटने के लिए एक शोध पर काम किया है.
प्रयोगों से पता चला है कि एक केंद्रीकृत दृष्टिकोण की तुलना में, एचआरएल हानि को 5 प्रतिशत तक कम कर देता है और सीखने के समय को 80 प्रतिशत तक कम करने में सक्षम है.
