टोक्यो : ऑग्मेंटेड रियलिटी (एआर) और वर्चूअल रियलिटी (वीआर) उपकरणों को आगे बढ़ाने में हैंड पोज को ट्रैक करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है, जिसकी पहले से ही चिकित्सा, खेल और मनोरंजन क्षेत्रों में बहुत अधिक मांग में है. आज तक, इन उपकरणों में भारी डेटा का उपयोग किया गया है जो कि सीमित संवेदीकरण (सेन्सिंग) के साथ प्राकृतिक गति या नियंत्रकों में बाधा डालते हैं.
अब, टोक्यो टेक में हिदेकी कोइके के नेतृत्व में एक शोध दल ने एक कैमरा-आधारित कलाई पर पहनने वाले 3 डी हैंड पोज मान्यता प्रणाली तैयार की है, जो भविष्य में स्मार्टवॉच के बराबर हो सकती है. उनकी प्रणाली महत्वपूर्ण रूप से मोबाइल सेटिंग्स में हाथ की गति को पकड़ने की अनुमति दे सकती है.
शोधकर्ताओं का कहना है कि यह काम, डोरसल हैंड रीजन से विजुअल फीचर्स का इस्तेमाल करते हुए पहला विजन-बेस्ड रियल-टाइम 3D हैंड पोज एसेटर है. शोधकर्ताओं का कहना है कि इस सिस्टम में DorsalNet नाम का एक न्यूरल नेटवर्क द्वारा सपोर्ट किया गया कैमरा है, जो 3D हैंड का सटीक अनुमान लगा सकता है.
शोधकर्ताओं ने पुष्टि की कि उनकी प्रणाली गतिशील इशारों को पहचानने में औसत 20% अधिक सटीकता के साथ पिछले काम से बेहतर बनाती है और ग्यारह विभिन्न ग्रैस्प प्रकारों का पता लगाने की 75% सटीकता देती है.
यह काम, नियंत्रकों के विकास को आगे बढ़ा सकता है जो खाली हाथ बातचीत (इन्टरैक्शन) का समर्थन करते हैं. प्रारंभिक परीक्षणों में, शोधकर्ताओं ने यह प्रदर्शित किया कि स्मार्ट उपकरणों के नियंत्रण के लिए उनकी प्रणाली का उपयोग करना संभव होगा, जैसे स्मार्ट घड़ी पर समय बदलने के लिए कांटो को घुमाना. उन्होंने यह भी दिखाया कि सिस्टम को वर्चुअल माउस या कीबोर्ड के रूप में उपयोग करना संभव होगा, जैसे प्वॉइंटर की स्थिति को नियंत्रित करने के लिए कलाई को घुमाकर और टाइपिंग इनपुट के लिए एक सरल 8-कुंजी कीबोर्ड का उपयोग करना.
वे बताते हैं कि सिस्टम में और सुधार जैसे कि तेज कलाई की गति को पकड़ने के लिए एक उच्च फ्रेम दर वाले कैमरे का उपयोग करना और वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए अधिक विविध प्रकाश स्थितियों से निपटने में सक्षम होना आवश्यक है.
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