સ્કોટલેન્ડ: યુનિવર્સિટી ઓફ ધ વેસ્ટ ઓફ સ્કોટલેન્ડ (UWS) ના વિદ્વાનો દ્વારા બનાવેલ લાગણી ઓળખ તકનીક ઓટીઝમ જેવા ન્યુરોડાઇવર્સી રોગો ધરાવતા લોકોને લાભ કરી શકે છે. પરંપરાગત રીતે, લાગણીની ઓળખ એ અભ્યાસનું એક પડકારજનક અને જટિલ ક્ષેત્ર છે. જો કે, વિઝન પ્રોસેસિંગમાં તાજેતરની પ્રગતિઓ અને ઓછા ખર્ચે પહેરવા યોગ્ય ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રામ (EEG) અને ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રામ (ECG) સેન્સર જેવા ઉપકરણો સાથે, UWS શિક્ષણવિદોએ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) બનાવવા માટે આ તકનીકોની શક્તિનો ઉપયોગ કરવા માટે સહયોગ કર્યો છે જે સચોટ રીતે કરી શકે છે. મગજ અને ચહેરાના વિશ્લેષણમાંથી લાગણી-સંબંધિત સંકેતો વાંચો.
લાગણીઓ માનવ અનુભવનું મૂળભૂત પાસું છે: પ્રોફેસર નઈમ રમઝાને, UWS ખાતે SMART એન્વાયરમેન્ટ્સ રિસર્ચ સેન્ટર માટે અસરકારક અને માનવ કમ્પ્યુટિંગના નિયામક, જણાવ્યું હતું કે, "લાગણીઓ માનવ અનુભવનું મૂળભૂત પાસું છે, વિવિધ લાગણીઓને ઉત્તેજિત કરતા સંકેતોને સમજવાથી આપણા વિવિધ પાસાઓ પર ઊંડી અસર થઈ શકે છે.
મલ્ટી-સેન્સર્સ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ: "અમારા તાજેતરના અભ્યાસે વ્યાપક ડેટાની રચના તરફ દોરી છે જે પહેરી શકાય તેવી ટેક્નોલૉજી સાથે તૈનાત કરી શકાય છે - મલ્ટી-સેન્સર્સ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરીને - લાગણીની ઓળખ માટે એક મહત્વપૂર્ણ સાધન પ્રદાન કરે છે. ડેટા સંશોધકો અને ઉદ્યોગ વ્યાવસાયિકો માટે મૂલ્યવાન સ્ત્રોત પણ પૂરો પાડે છે, તેમને ભાવનાત્મક ટ્રિગર્સની વધુ સમજણ મેળવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે, અને એક સંદર્ભ બિંદુ પ્રદાન કરે છે જે આરોગ્ય અને સુખાકારી, શિક્ષણ અને સુરક્ષામાં પ્રગતિ માટે નવી શક્યતાઓને ખોલી શકે છે.
વાયરલેસ સાધનોનો ઉપયોગ: સિસ્ટમ UWS સંશોધકો દ્વારા વિકસિત મલ્ટિમોડલ ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં ઓડિયો-વિઝ્યુઅલ ઉત્તેજનાનો ઉપયોગ કરીને અભ્યાસ દરમિયાન રેકોર્ડ કરાયેલા સિગ્નલોનો સમાવેશ થાય છે. અભ્યાસમાં સહભાગીઓએ પ્રતિક્રિયા, ઉત્તેજના અને વર્ચસ્વની દ્રષ્ટિએ દરેક ઉત્તેજના પ્રત્યેની તેમની ભાવનાત્મક પ્રતિક્રિયાને રેકોર્ડ કરી અને સ્વ-મૂલ્યાંકન કર્યું. સિગ્નલો કેમેરા અને પહેરી શકાય તેવા, વાયરલેસ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને કેપ્ચર કરવામાં આવ્યા હતા જે રોજિંદા કાર્યક્રમોમાં અસરકારક કમ્પ્યુટિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
ભાવનાત્મક સ્થિતિઓને વધુ સારી રીતે સમજવા: આ પ્રગતિ ચિકિત્સકો, ચિકિત્સકો અને સંભાળ રાખનારાઓ માટે ન્યુરોડાઇવર્સી પરિસ્થિતિઓની શ્રેણી ધરાવતી વ્યક્તિઓની ભાવનાત્મક સ્થિતિઓને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે એક નવું સાધન પ્રદાન કરી શકે છે; માનસિક સ્વાસ્થ્ય મૂલ્યાંકન સુધારવા અને ભાવનાત્મક પડકારો માટે પ્રારંભિક હસ્તક્ષેપને સક્ષમ કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે, વ્યક્તિગત ઉપચારાત્મક દરમિયાનગીરીઓ માટે વધુ શક્યતાઓ ખોલે છે. આ ટેક્નોલોજી ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી, વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી અથવા રોબોટિક્સમાં એપ્લિકેશનની રચના માટે માર્ગ મોકળો કરી શકે છે જે ખાસ કરીને વ્યક્તિઓને લાગણીઓને સમજવા અને વ્યક્ત કરીને મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે.
આ પણ વાંચો:
