ਹੈਦਰਾਬਾਦ: ਕ੍ਰਿਸਟਨ ਫੋਰਟਨੀ ਬਾਇਓਇਨਫੋਰਮੈਟਿਕਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰਸੈਂਟੀਨੇਰੀਅਨਾਂ (110 ਸਾਲ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕ) ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਬਾਇਓਏਜ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੜਾਅ ਵਾਲੀ ਬਾਇਓਟੈਕ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਅਣੂ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਫੋਰਟਨੀ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਬਾਇਓਟੈਕ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ।
ਫੋਰਟਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀਆਂ ਜੇਬਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਮੀਰ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਮੌਕਿਆਂ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫੋਰਟਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਾਕਟਰੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਢਾਪਾ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਲ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਥੈਰੇਪੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰੋਤ ਹਨ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਕੈਂਸਰ ਅਤੇ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਉਮਰ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਫਲ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਲੱਭੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਹਤ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫੋਰਟਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਬੁਢਾਪੇ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਮਨੁੱਖੀ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਬਾਇਓਏਜ ਬੁਢਾਪੇ ਅਤੇ ਬੁਢਾਪੇ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤਮੰਦ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਗਿਆਨ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਥੈਰੇਪੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਜੀ ਰਹੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਅਣੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਉਮਰ ਬਿਹਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬੁਢਾਪੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੁਢਾਪੇ ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਣੂ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AI ਅਤੇ ML ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਣੂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਉਮਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਇਓਬੈਂਕਾਂ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੀਨ, ਆਰਐਨਏ ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੋਲਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਰਗਾਂ ਅਤੇ ਅਣੂ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਡਰੱਗ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਉਮਰ ਵਧਣ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਇਸ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਖਾਸ ਵਿਧੀਆਂ 'ਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਕੁਝ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ, ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਰੋਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੁਢਾਪੇ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈ-ਬਣਾਇਆ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਦਿਮਾਗੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਬੋਧਾਤਮਕ ਗਿਰਾਵਟ ਜਾਂ ਗਿਰਾਵਟ ਵੀ ਬੁਢਾਪੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਹਲਕੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਵਰਗੀਆਂ ਗੰਭੀਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਹੈ। ML ਕਈ ਮਾਰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮਰ-ਸਬੰਧਤ ਤੰਤੂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ :-Lung Inflammation: ਜੇ ਤੁਸੀ ਵੀ ਪੀਂਦੇ ਹੋ ਈ-ਸਿਗਰਟ ਤਾਂ ਹੋ ਜਾਵੋ ਸਾਵਧਾਨ, ਜਾਣੋ ਕਿਉਂ
