ETV Bharat / sukhibhava

ಕೋವಿಡ್​ ಅಲೆಯನ್ನು ಮುಂಚೆಯೇ ಅಂದಾಜಿಸುವ ಹೊಸ ಎಐ ಮಾದರಿ - ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ

ಹೊಸ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಅವಧಿಗೆ ಮುನ್ನವೇ ಅರಿಯುವ ಮೂಲಕ ಅದರ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ

New AI model that can predict early which SARS CoV 2 variants
New AI model that can predict early which SARS CoV 2 variants
author img

By ETV Bharat Karnataka Team

Published : Jan 5, 2024, 1:45 PM IST

ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್​: ಕಳೆದ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಕಂಡು ಬಂದ ಕೋವಿಡ್​ 19 ಸೋಂಕಿನ ಹೊಸ ರೂಪಾಂತರ ಅಲೆಗಳು ಇಂದಿಗೂ ಜಗತ್ತನ್ನು ಬಾದಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕೋವಿಡ್​ 19ನ ಸಾರ್ಸ್​ ಕೋವ್​​-2 ತಳಿಯು ಈ ಹೊಸ ರೂಪಾಂತರ ಅಲೆಗಳಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಹೊಸ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಅವಧಿಗೆ ಮುನ್ನವೇ ಅರಿಯುವ ಮೂಲಕ ಅದರ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಅಮೆರಿಕದ ಮೆಸಾಚ್ಯೂಸೆಟ್​ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಥೆ (ಎಂಐಟಿ) ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೊಸ ಐಎ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಸಾರ್ಸ್​ ಕೋವ್​ನ ಹೊಸ ಅಲೆಯನ್ನು ಬೇಗವೇ ಊಹೆ ಮಾಡಲಿದೆ ಎಂದಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಸೋಂಕಿನ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುವ ಮಾದರಿಯು ತಳಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ.

ಎಂಐಟಿಯ ಸ್ಲೊಅನ್​ ಸ್ಕೂಲ್​ ಆಫ್​ ಮ್ಯಾನೇಜ್​ಮೆಂಟ್​​ನ ರೆಟ್ಸೆಫ್​​ ಲೆವಿ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಗ್ಲೋಬಲ್​ ಇನ್ಸಿಯೆಟಿವ್​ ಆನ್​ ಶೇರಿಂಗ್​ ಏವಿಯನ್​ ಇನ್ಫುಯೆಂಜಾ ಡಾಟಾದಿಂದ 30 ದೇಶಗಳ ಸಾರ್ಸ್​-ಕೋವ್​-2ನ 9 ಮಿಲಿಯನ್​ ಅನುವಂಶಿಕ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಇದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮೇಲೆ ಸೋಂಕಿನ ಹರಡುವಿಕೆ ಅಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ ಲಸಿಕೆಯ ದರ, ಸೋಂಕಿನ ದರ ಮತ್ತು ಇತರೆ ಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಜರ್ನಲ್​ ಪಿಎನ್​ಎಎಸ್​ ನೆಕ್ಸಸ್​ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಿಷಿನ್​ ಲರ್ನಿಂಗ್​ ಬಳಕೆ ಮಾಡಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು, ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಅಪಾಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾದರಿ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ದೇಶದಲ್ಲಿನ ಶೇ 72.3 ರಷ್ಟು ತಳಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲಿದೆ. ಎರಡು ವಾರಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ನಂತರ ಈ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಶೇಕಡಾ 80.1 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಬಲವಾದ ಅಂದಾಜು ತಳಿಯು ಸೋಂಕಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಲಿದೆ.

ಈ ತಳಿಯು ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಳಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೇಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪಾಂತರ ಹೊಂದಿದೆ. ಸೋಂಕುಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಅಂಶ, ಸ್ಪೈಕ್ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬಲವಾದ ರೂಪಾಂತರದಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಿದೆ.

ಬಹು ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಚೌಕಟ್ಟುನ್ನು ಈ ಕೆಲಸ ಒದಗಿಸಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅನುವಂಶಿಕ ಅನುಕ್ರಮ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್​ ಲರ್ನಿಂಗ್​ ಮೂಲಕ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶವೂ ಹೊಸ ಸಾರ್ಸ್​ ಕೋವ್​-2 ತಳಿಯು ಹರಡುವಿಕೆ ಅಪಾಯದ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಲಿದೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಯಬೇಕಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. (ಐಎಎನ್​ಎಸ್​)

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಕೋವಿಡ್​ ಉಪತಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಓಮ್ರಿಕಾನ್ ಬಿಎ.5 ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಣಾಂತಿಕ; ​ಅಧ್ಯಯನ

ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್​: ಕಳೆದ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಕಂಡು ಬಂದ ಕೋವಿಡ್​ 19 ಸೋಂಕಿನ ಹೊಸ ರೂಪಾಂತರ ಅಲೆಗಳು ಇಂದಿಗೂ ಜಗತ್ತನ್ನು ಬಾದಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕೋವಿಡ್​ 19ನ ಸಾರ್ಸ್​ ಕೋವ್​​-2 ತಳಿಯು ಈ ಹೊಸ ರೂಪಾಂತರ ಅಲೆಗಳಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಹೊಸ ಅಲೆಗಳನ್ನು ಅವಧಿಗೆ ಮುನ್ನವೇ ಅರಿಯುವ ಮೂಲಕ ಅದರ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಅಮೆರಿಕದ ಮೆಸಾಚ್ಯೂಸೆಟ್​ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಥೆ (ಎಂಐಟಿ) ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೊಸ ಐಎ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಸಾರ್ಸ್​ ಕೋವ್​ನ ಹೊಸ ಅಲೆಯನ್ನು ಬೇಗವೇ ಊಹೆ ಮಾಡಲಿದೆ ಎಂದಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಳಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಸೋಂಕಿನ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುವ ಮಾದರಿಯು ತಳಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ.

ಎಂಐಟಿಯ ಸ್ಲೊಅನ್​ ಸ್ಕೂಲ್​ ಆಫ್​ ಮ್ಯಾನೇಜ್​ಮೆಂಟ್​​ನ ರೆಟ್ಸೆಫ್​​ ಲೆವಿ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಗ್ಲೋಬಲ್​ ಇನ್ಸಿಯೆಟಿವ್​ ಆನ್​ ಶೇರಿಂಗ್​ ಏವಿಯನ್​ ಇನ್ಫುಯೆಂಜಾ ಡಾಟಾದಿಂದ 30 ದೇಶಗಳ ಸಾರ್ಸ್​-ಕೋವ್​-2ನ 9 ಮಿಲಿಯನ್​ ಅನುವಂಶಿಕ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಇದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮೇಲೆ ಸೋಂಕಿನ ಹರಡುವಿಕೆ ಅಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ ಲಸಿಕೆಯ ದರ, ಸೋಂಕಿನ ದರ ಮತ್ತು ಇತರೆ ಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಜರ್ನಲ್​ ಪಿಎನ್​ಎಎಸ್​ ನೆಕ್ಸಸ್​ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಿಷಿನ್​ ಲರ್ನಿಂಗ್​ ಬಳಕೆ ಮಾಡಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದು, ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಅಪಾಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾದರಿ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ದೇಶದಲ್ಲಿನ ಶೇ 72.3 ರಷ್ಟು ತಳಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲಿದೆ. ಎರಡು ವಾರಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ನಂತರ ಈ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಶೇಕಡಾ 80.1 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಬಲವಾದ ಅಂದಾಜು ತಳಿಯು ಸೋಂಕಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಲಿದೆ.

ಈ ತಳಿಯು ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಳಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೇಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪಾಂತರ ಹೊಂದಿದೆ. ಸೋಂಕುಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಅಂಶ, ಸ್ಪೈಕ್ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬಲವಾದ ರೂಪಾಂತರದಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಿದೆ.

ಬಹು ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಚೌಕಟ್ಟುನ್ನು ಈ ಕೆಲಸ ಒದಗಿಸಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅನುವಂಶಿಕ ಅನುಕ್ರಮ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್​ ಲರ್ನಿಂಗ್​ ಮೂಲಕ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶವೂ ಹೊಸ ಸಾರ್ಸ್​ ಕೋವ್​-2 ತಳಿಯು ಹರಡುವಿಕೆ ಅಪಾಯದ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಲಿದೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಯಬೇಕಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. (ಐಎಎನ್​ಎಸ್​)

ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಕೋವಿಡ್​ ಉಪತಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಓಮ್ರಿಕಾನ್ ಬಿಎ.5 ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಣಾಂತಿಕ; ​ಅಧ್ಯಯನ

ETV Bharat Logo

Copyright © 2025 Ushodaya Enterprises Pvt. Ltd., All Rights Reserved.