लंदन : ब्रिटिश शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि किसी संक्रमित व्यक्ति के संपर्क में आने की अवधि और निकटता के हिसाब से कोविड संक्रमण का खतरा कैसे भिन्न होता है. एक्सपोज़र के बाद सार्स-कोव-2 ट्रांसमिशन की संभावना को समझने के लिए ब्रिटेन के ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने इंग्लैंड और वेल्स में 70 लाख संपर्कों के साथ एनएचएस कोविड ऐप के डेटा का उपयोग किया. नेचर जर्नल में प्रकाशित उनके अध्ययन से पता चला है कि निकटता से अधिक, कोविड वाले लोगों के संपर्क में रहने की अवधि संक्रमण ( Covid Risk ) की संभावना को बढ़ा सकती है.
अधिक दूरी पर लंबे एक्सपोज़र से नजदीकी दूरी पर कम एक्सपोज़र के समान जोखिम है. रिपोर्ट किए गए सकारात्मक परीक्षण से पुष्टि किए गए संचरण की संभावना शुरू में एक्सपोज़र की अवधि (1.1 प्रतिशत प्रति घंटा) के साथ रैखिक रूप से बढ़ी और कई दिनों तक बढ़ती रही. हालाँकि अधिकांश संपर्क कम अवधि के थे, ट्रांसमिशन आमतौर पर एक घंटे से लेकर कई दिनों तक चलने वाले एक्सपोज़र के परिणामस्वरूप हुआ था.
संपर्कों में परिवारों का योगदान लगभग छह प्रतिशत था, लेकिन प्रसारण में हिस्सेदारी 40 प्रतिशत थी. ऑक्सफोर्ड के मेडिसिन विभाग के लुका फेरेटी ने कहा, "पर्याप्त तैयारी के साथ, डिजिटल संपर्क अनुरेखण के आधार पर सार्वजनिक स्वास्थ्य उपायों को सूचित करने वाले जोखिम के गोपनीयता-संरक्षण वाले सटीक विश्लेषण, एक नए रोगज़नक़ के उभरने के कुछ सप्ताह के भीतर किए जा सकते हैं." अध्ययन में अप्रैल 2021 और फरवरी 2022 के बीच ऐप से 70 लाख कोविड संपर्कों का विश्लेषण किया गया, जिसमें 2.3 करोड़ घंटे का एक्सपोज़र और 2,40,000 सकारात्मक परीक्षण शामिल थे.
ऐप द्वारा गणना के अनुसार संपर्कों का मूल्यांकन निकटता, अवधि और संक्रामकता स्कोर के आधार पर किया गया था, जिसका उपयोग ट्रांसमिशन जोखिम का अनुमान लगाने के लिए किया गया था. परिणामों ने संपर्क अनुरेखण के लिए तत्काल प्रभाव दिखाया. फेरेटी ने कहा, "हमने पाया कि संक्रमित व्यक्तियों के संपर्क में आने की संचयी अवधि कोविड-19 महामारी में संचरण का एक प्रमुख पूर्वानुमान है, और भविष्य में श्वसन रोगज़नक़ों की महामारी की तैयारी के लिए इसे ध्यान में रखने की आवश्यकता है."
शोधकर्ताओं ने कहा, "चूंकि ज्ञात मामलों के संपर्क की अवधि को आमतौर पर डिजिटल टूल के समर्थन के बिना याद किया जा सकता है, इसलिए इसे तुरंत मैन्युअल संपर्क ट्रेसिंग साक्षात्कार में शामिल किया जा सकता है." शोधकर्ताओं ने कहा, यदि बड़े पैमाने पर तैनात किया जाए, तो संक्रामक रोगों के लिए संपर्क अनुरेखण ऐप्स न केवल संचरण को कम करने के लिए हस्तक्षेप के रूप में, बल्कि मात्रात्मक महामारी विज्ञान समझ विकसित करने के लिए उपकरण के रूप में भी संभावित हैं. ऐसा करने और इसे बेहतर हस्तक्षेपों में बदलने में समय लगता है.
शोधकर्ताओं ने पेपर में कहा, "हमें भविष्य की महामारियों के लिए तैयारी की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में इस प्रक्रिया में तेजी लाने और सुधार करने का प्रयास करना चाहिए." उन्होंने मात्रात्मक जोखिम माप के लिए उपकरणों और तरीकों के विकास और उन्हें सार्वजनिक स्वास्थ्य टूलबॉक्स में एकीकृत करने का आह्वान किया ताकि वे अभी लाभ ला सकें और अगली महामारी की शुरुआत में तेजी से तैनाती के लिए तैयार रहें. Risk of Covid infection . Covid infection
