স্টকহোম, 8 অক্টোবর: এবারের পদার্থবিদ্যায় (ফিজিক্স) নোবেল পেলেন একজন মার্কিন বিজ্ঞানী জন হপফিল্ড এবং ব্রিটিশ বিজ্ঞানী জিওফ্রে হিনটন ৷ মঙ্গলবার স্থানীয় সময় বেলা 11.45 মিনিটে ফিজিক্সের নোবেল পুরস্কার ঘোষণা করে সংস্থা ৷ সোমবার চিকিৎসা বিজ্ঞানে নোবেল পুরস্কার ঘোষণা করেছে রয়্যাল সুইডিশ অ্যাকাডেমি অফ সায়েন্সেস ৷
কম্পিউটার বিভিন্ন ভাষার অনুবাদ করতে পারে ৷ ছবির মানে বাতলে দিতে পারে, এমনকী যুক্তি দিয়ে দীর্ঘ তর্কও করতে পারে ৷ কিন্তু যে বিষয়টা চর্চার আড়ালেই থেকে গিয়েছে, সেটা এর নেপথ্যে থাকা প্রযুক্তি ৷ বিপুলা ডেটা-দুনিয়ার বিশ্লেষণ (অ্যানালিসিস) এবং তা বাছাই করার (সর্টিং) নিয়ে গবেষণা চলছে ৷ এই গবেষণার জন্য গুরুত্বপূর্ণ নেপথ্যে থাকা সেই প্রযুক্তি অর্থাৎ মেশিন লার্নিং ৷ বিগত 15-20 বছর ধরে এই মেশিং লার্নিংকে নানাদিক দিয়ে উলটে-পালটে দেখেছেন বিজ্ঞানীরা ৷ যন্ত্র কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (আর্টিফিসিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক) নামক পরিকাঠামোকে কাজে লাগিয়ে এই তথ্যসম্ভার বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে বাছাইয়ের কাজ করে ৷ আমরা যখন আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কৃত্রিম মেধার কথা বলি তখন এই প্রযুক্তিকেই বোঝাই ৷
বিজ্ঞানী জন জে হপফিল্ড 1982 সালে তাঁর নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে গবেষণার জন্য বিখ্যাত ৷ 1933 সালের 15 জুলাই তিনি আমেরিকার ইলিনয়েসে জন্মগ্রহণ করেন ৷ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়ে তাঁর সঙ্গে যোগাযোগ করে নোবল পুরস্কারের বিষয়টি জানায় কর্তৃপক্ষ ৷ কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং কীভাবে কাজ করে ? এই বিষয়ে আবিষ্কার ও উদ্ভাবনের জন্য় নোবেল পেয়েছেন তিনি ৷
আরেক ব্রিটিশ বিজ্ঞানী জিওফ্রে হিনটন গবেষণায় একটি পদ্ধতি খুঁজে বের করেছেন ৷ শুধুমাত্র এই পদ্ধতিটিই স্বাধীনভাবে ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলি আবিষ্কার করতে পারে ৷ ডেটার পরিমাণ প্রতিদিনই বাড়ছে ৷ তাই বিশালাকৃতির কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কস ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেটার ধর্ম বা বৈশিষ্ট্য জানাটা এখন খুবই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে ৷
বিজ্ঞানী হিনটন কানাডার টরেন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ে কর্মরত ৷ 1947 সালের 6 ডিসেম্বর তিনি ব্রিটেনের লন্ডনে জন্মগ্রহণ করেন ৷ এদিন তাঁকে নোবেল পুরস্কারের কথা জানানো হলে তিনি সাংবাদিকদের বলেন, "আমি ক্যালিফর্নিয়ার একটি নিম্ন মানের হোটেলে রয়েছি ৷ এখানে ইন্টারনেট সংযোগ অথবা ফোনের যোগাযোগ তেমন একটা ভালো নয় ৷ আমি এমআইআই স্ক্যান করতে যাচ্ছিলাম ৷ সেটাও বাতিল করতে হবে ৷"
