ETV Bharat / bharat

Artificial neural network : कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क्समध्ये मानवी मेंदूच्या झोपेच्या नमुन्यांची चाचणी, संशोधन वाचा सविस्तर - कृत्रिम न्यूरल सिस्टीम

आर्टीफिशल न्यूरल नेटवर्क्समध्ये ( Artificial Neural Systems ) मानवी मेंदूच्या झोपेच्या नमुन्यांची नक्कल केल्याने नंतरच्या काळात विस्मरणाचा धोका कमी होण्यास मदत होऊ शकते असे संशोधन समोर आले आहे.

Artificial neural network
कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क्स
author img

By

Published : Nov 20, 2022, 5:23 PM IST

नवी दिल्ली : आर्टीफिशल न्यूरल नेटवर्क्समध्ये ( Artificial Neural Systems ) मानवी मेंदूच्या झोपेच्या नमुन्यांची नक्कल केल्याने नंतरच्या काळात विस्मरणाचा धोका कमी होण्यास मदत होऊ शकते असे संशोधन समोर आले आहे. "जेव्हा आपण झोपतो तेव्हा मेंदू खूप व्यस्त असतो, दिवसा आपण जे शिकलो त्याची पुनरावृत्ती करतो," मॅक्झिम बाझेनोव्ह, पीएचडी, औषधाचे प्राध्यापक आणि कॅलिफोर्निया विद्यापीठ सॅन डिएगो स्कूल ऑफ मेडिसिनचे झोपेचे संशोधक यांचे हे म्हणणे आहे. "झोप आठवणींची पुनर्रचना करण्यात मदत करते आणि त्यांना सर्वात कार्यक्षमतेने आपण काम करतो असे होते."

संशोधनांवर चर्चा : मागील प्रकाशित कामात, बाझेनोव्ह आणि सहकाऱ्यांनी झोपेमुळे तर्कसंगत स्मृती कशी निर्माण होते, वस्तू, लोक किंवा अप्रत्यक्ष संबंध लक्षात ठेवण्याची क्षमता आणि जुन्या आठवणी विसरण्यापासून संरक्षण कसे होते हे सांगितले. कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क मूलभूत विज्ञान, सोशल मीडियापर्यंत असंख्य तंत्रज्ञान आणि प्रणाली सुधारण्यासाठी मानवी मेंदूच्या आर्किटेक्चरचा फायदा घेतात. "याउलट, मानवी मेंदू सतत शिकतो आणि विद्यमान ज्ञानामध्ये नवीन डेटा समाविष्ट करतो," बाझेनोव्ह म्हणाले. स्मृती एकत्रीकरणासाठी झोपेच्या कालावधीसह नवीन प्रशिक्षण दिले जाते तेव्हा ते सामान्यत: चांगले शिकते." PLOS कम्प्युटेशनल बायोलॉजीच्या 18 नोव्हेंबर 2022 च्या अंकात लिहिताना, ज्येष्ठ लेखक बाझेनोव्ह आणि सहकाऱ्यांनी जैविक मॉडेल्स कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क्समध्ये आपत्तीजनक विसरण्याचा धोका कमी करण्यासाठी स्पेक्ट्रममध्ये त्यांची उपयुक्तता वाढवण्यास मदत होऊ शकते असे सांगितले आहे.

स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क, कृत्रिम न्यूरल सिस्टीम : मानवी मेंदूमध्ये स्मृतींचे प्रतिनिधित्व सिनॅप्टिक वजनाच्या नमुन्यांद्वारे केले जाते. दोन न्यूरॉन्समधील कनेक्शनच्या ताकदीवर अवलंबून असते. "जेव्हा आपण नवीन माहिती शिकतो तेव्हा न्यूरॉन्स विशिष्ट क्रमाने पेटतात . झोपेच्या वेळी, जागृत अवस्थेत शिकलेल्या स्पाइकिंग पॅटर्नची (Spiking Neural Networks ) उत्स्फूर्तपणे पुनरावृत्ती होते. त्याला पुन्हा सक्रियता किंवा रीप्ले म्हणतात. याचा अर्थ असा होतो की ही नेटवर्क मानवी विषयातील स्मरणशक्ती ( Artificial Neural Systems ) वाढवण्यास मदत करतात. झोपेची लय वाढवल्याने स्मरणशक्ती चांगली होऊ शकते, असे सांगतात.

नवी दिल्ली : आर्टीफिशल न्यूरल नेटवर्क्समध्ये ( Artificial Neural Systems ) मानवी मेंदूच्या झोपेच्या नमुन्यांची नक्कल केल्याने नंतरच्या काळात विस्मरणाचा धोका कमी होण्यास मदत होऊ शकते असे संशोधन समोर आले आहे. "जेव्हा आपण झोपतो तेव्हा मेंदू खूप व्यस्त असतो, दिवसा आपण जे शिकलो त्याची पुनरावृत्ती करतो," मॅक्झिम बाझेनोव्ह, पीएचडी, औषधाचे प्राध्यापक आणि कॅलिफोर्निया विद्यापीठ सॅन डिएगो स्कूल ऑफ मेडिसिनचे झोपेचे संशोधक यांचे हे म्हणणे आहे. "झोप आठवणींची पुनर्रचना करण्यात मदत करते आणि त्यांना सर्वात कार्यक्षमतेने आपण काम करतो असे होते."

संशोधनांवर चर्चा : मागील प्रकाशित कामात, बाझेनोव्ह आणि सहकाऱ्यांनी झोपेमुळे तर्कसंगत स्मृती कशी निर्माण होते, वस्तू, लोक किंवा अप्रत्यक्ष संबंध लक्षात ठेवण्याची क्षमता आणि जुन्या आठवणी विसरण्यापासून संरक्षण कसे होते हे सांगितले. कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क मूलभूत विज्ञान, सोशल मीडियापर्यंत असंख्य तंत्रज्ञान आणि प्रणाली सुधारण्यासाठी मानवी मेंदूच्या आर्किटेक्चरचा फायदा घेतात. "याउलट, मानवी मेंदू सतत शिकतो आणि विद्यमान ज्ञानामध्ये नवीन डेटा समाविष्ट करतो," बाझेनोव्ह म्हणाले. स्मृती एकत्रीकरणासाठी झोपेच्या कालावधीसह नवीन प्रशिक्षण दिले जाते तेव्हा ते सामान्यत: चांगले शिकते." PLOS कम्प्युटेशनल बायोलॉजीच्या 18 नोव्हेंबर 2022 च्या अंकात लिहिताना, ज्येष्ठ लेखक बाझेनोव्ह आणि सहकाऱ्यांनी जैविक मॉडेल्स कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क्समध्ये आपत्तीजनक विसरण्याचा धोका कमी करण्यासाठी स्पेक्ट्रममध्ये त्यांची उपयुक्तता वाढवण्यास मदत होऊ शकते असे सांगितले आहे.

स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क, कृत्रिम न्यूरल सिस्टीम : मानवी मेंदूमध्ये स्मृतींचे प्रतिनिधित्व सिनॅप्टिक वजनाच्या नमुन्यांद्वारे केले जाते. दोन न्यूरॉन्समधील कनेक्शनच्या ताकदीवर अवलंबून असते. "जेव्हा आपण नवीन माहिती शिकतो तेव्हा न्यूरॉन्स विशिष्ट क्रमाने पेटतात . झोपेच्या वेळी, जागृत अवस्थेत शिकलेल्या स्पाइकिंग पॅटर्नची (Spiking Neural Networks ) उत्स्फूर्तपणे पुनरावृत्ती होते. त्याला पुन्हा सक्रियता किंवा रीप्ले म्हणतात. याचा अर्थ असा होतो की ही नेटवर्क मानवी विषयातील स्मरणशक्ती ( Artificial Neural Systems ) वाढवण्यास मदत करतात. झोपेची लय वाढवल्याने स्मरणशक्ती चांगली होऊ शकते, असे सांगतात.

ETV Bharat Logo

Copyright © 2024 Ushodaya Enterprises Pvt. Ltd., All Rights Reserved.