दिल्ली: आपके वर्कप्लेस को मौलिक रूप से अलग दिखाने के लिए डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन के बाद अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रांसफॉर्मेशन अगला कदम है.आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उपयोग से स्वचालन के स्तर के साथ-साथ उनके प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता भी बढ़ेगी. कंपनियों को अपना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रांसफॉर्म शुरू करने से पहले डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन की जरूरत होती है, क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रेनिंग के लिए डिजिटल डेटा जरूरी होता है और ज्यादातर मामलों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशन रोल-आउट करने के लिए डिजिटल प्रोसेस जरूरी होता है.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), और रोबोटिक्स जैसी प्रौद्योगिकियों के आभारी है जो हमारे काम करने के तरीके को काफी बदल देंगे. हालंकि काम का भविष्य महान अवसरों के साथ आएगा, लेकिन संगठनों के लिए बहुत सारी चुनौतियां भी होगी.इसके लिए कर्मचारियों के साथ-साथ प्रबंधन को भी अनुकूल और होशियार होने की आवश्यकता होगी.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपकी नौकरियों में वृद्धि करेगा, इंटरनेट ऑफ थिंग्स आपको अधिक विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा और रोबोटिक्स कई नौकरियों की जगह लेगा.
2020 में स्वचालन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में तेजी से कई नवाचार हुए हैं. उदाहरण के लिए, अब हमारे पास उन्नत रोबोट, मशीन लर्निंग चैटबॉट और स्वायत्त प्रणाली हैं. कई संगठनों ने इन प्रौद्योगिकियों के लाभों को फिर से प्राप्त करना शुरू कर दिया है, क्योंकि वे विभिन्न वस्तुओं और सेवाओं के लिए उचित मूल्य प्रदान करते हैं.
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जड़ जमाना जारी रखेगा, एक ऐसे भविष्य का निर्माण होगा जहां मानव और रोबोटिक्स एक साथ काम करते हैं. 2025 तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केट 190 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है. हम अपने दैनिक जीवन के कई पहलुओं में पहले से ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस देख सकते हैं, आने वाले वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्वचालन तकनीक समाज में नौकरियों, व्यवसायों, वाणिज्य और जीवन को पूरी तरह प्रभावित करेगी.
कर्नल इंद्रजीत ने आगे बताया कि वर्कप्लेस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का जुड़ना नौकरियों के प्रतिस्थापन के बजाय मानव कौशल में वृद्धि के माध्यम से आएगा. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, वास्तव में, नौकरियों को प्राभावित नहीं करता है. यह नौकरियों में कुछ कौशल को स्वचालित करता है. इसका मतलब है कि भविष्य में नौकरी के अवसर में कोई कमी नहीं आएगी. प्रौद्योगिकी, मशीनों, रोबोटों या डिजिटल सहायकों के रूप में कार्यों के लिए मनुष्यों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है. वर्कप्लेस के कंप्यूटरों और कारखानों की मशीनों ने दोहराव पर काम किया है, लेकिन संज्ञानात्मक रूप से कार्यालय के क्लर्कों (स्वचालित टेलर मशीन) के काम की मांग है.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अलावा नौकरियां लेना और अधिक सृजन करना, रोजगार की भूमिकाओं की प्रकृति को बदल देगा, क्योंकि मशीनें मानव वर्कफोर्स की पूरक हैं. कार्यों के आंशिक स्वचालन के साथ, कई नौकरी की जिम्मेदारियों को पुन: व्यवस्थित किया जाएगा. उदाहरण के लिए, दोहराए जाने वाले कार्यों को शामिल करने वाली नौकरियां स्वचालित प्रणालियों के प्रबंधन और संचालन में बदल जाएंगी. चिकित्सा पद्धति में, डॉक्टर उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए रोगियों के स्कैन का विश्लेषण करने के लिए एआई एल्गोरिदम पर निर्भर होंगे.
रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) - जिसे सॉफ्टवेयर रोबोट या नए 'डिजिटल वर्कफोर्स' के रूप में भी जाना जाता है. यह नौकरी के लिपिक, दोहराव और सांसारिक पहलुओं को स्वचालित कर सकता है, जिससे कर्मचारियों को नए, सार्थक तरीकों से नौकरी के कार्यों को फिर से कॉन्फिगर करने में सक्षम किया जा सकता है.
साथ ही यह डिजिटल वर्कफोर्स नियोक्ताओं को प्रतिस्पर्धी प्रतिभा को बनाए रखने में मदद करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है
मौलिक रूप से सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा को आकर्षित करना और उसे बनाए रखना एक कार्य वातावरण बनाने में सक्षम होता है जिसमें कर्मचारी खुश होते हैं और जहां वे काम करते हैं, वहां लगे रहते हैं.
जैसा कि हम जानते है कि कई कर्मचारी आमतौर पर दोहराव, नियमित काम से संतुष्ट नहीं होते हैं, इन जिम्मेदारियों को स्वचालित करने से कर्मचारियों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनता है जो अधिक सम्मोहक, प्रासंगिक और पूरा करने वाले होते हैं. जो जुड़ाव और प्रतिधारण स्तरों को बढ़ा देता और उनका समर्थन कर सकते हैं.
कर्नल इंद्रजीत बहुत दृढ़ता से कहते हैं कि यह अवाश्यक है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्वचालन आगे के वर्षों में तेजी से प्रचलित हो जाएगा.लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि कर्मचारियों के जगह पर रोबोटों काम करेगें और न कि केवल रोबोटिक्स और प्रोग्रामिंगमें नौकरियां होंगी.
उनका यह भी मत है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कारण परिवर्तन होता है जो काम में आने वाले कौशल सीखने मिलते हैं. जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तत्काल अवधि में मौजूदा नौकरियों की जगह नहीं ले सकता है पर यह निश्चित रूप से वर्कप्लेस में आवश्यक कौशल के प्रकार को बदलने जा रहा और यह पहले से ही ऐसा कर रहा है.
परिणामस्वरूप, अगले दशक में, 80% से अधिक प्रक्रिया-उन्मुख कार्यों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणालियों द्वारा किया जाएगा.लगभग 50% मात्रात्मक तर्क कार्य मनुष्यों द्वारा और मशीन द्वारा 50% किया जाएगा, जबकि मनुष्य 80% से अधिक क्रॉस-फंक्शनल रीजनिंग कार्य करते रहेंगे.
हालांकि कुछ पेशे गिरेंगे कुछ नये पेशे खुलेगे और उनमें से अधिकांश काफी बदल जाएगें. प्रक्रिया-उन्मुख गतिविधियों पर आधारित नौकरियों में गिरावट देखी जाएगी. बढ़ते व्यवसायों को मात्रात्मक और क्रॉस-फंक्शनल कौशल से जोड़ा जाएगा, जिन्हें स्वचालित करना अधिक कठिन है.
कंपनियों को नौकरियों को फिर से डिजाइन करने, मनुष्यों को कार्य सौंपने, मशीनों को अन्य कार्य करने और उनमें से कुछ को एक सहयोगी मॉडल की भी आवश्यकता होगी, जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मनुष्य का सहायता करती है.
वर्कफ्लोज और वर्कस्पेस मानव-मशीन सहयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए विकसित होंगे. उदाहरण के लिए, गोदाम का डिजाइन काफी बदल सकता है. कुछ क्षेत्र मुख्य रूप से रोबोट को समायोजित करेंगे जबकि अन्य क्षेत्रों का उपयोग मानव-मशीन इंटरैक्शन के लिए किया जाएगा. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से मनुष्यों में प्रवाह परिवर्तन होगा और व्यवस्थित शासन की आवश्यकता होगी.
कर्नल इंद्रजीत ने कहा कि यह मानव-मशीन सहयोग बड़ी संख्या में नए रोजगार पैदा करेगा जो मुख्य रूप से मात्रात्मक तर्क कौशल के साथ-साथ विशिष्ट डिजिटल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों के ज्ञान का लाभ उठाते हैं.
इन अन्य कार्यों से कर्मचारियों को मुक्त करके, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन्हें रचनात्मकता, ग्राहक अनुभव, कर्मचारी जुड़ाव, वर्कप्लेस कल्चर, सामाजिक कौशल और भावनात्मक इंटेलिजेंस पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक सशक्त बनाने की अनुमति देगा.उदाहरण के लिए, एक साधारण ग्राहक सेवा बॉट स्वतंत्र रूप से लगभग 80% प्रश्नों का उत्तर दे सकता है. यह ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को अन्य 20% पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जिनके लिए बेहतर प्रासंगिक समझ या अधिक सहानुभूति की आवश्यकता होती है.
नतीजतन, काम भी अच्छा होगा. संगठन अधिक सहयोगी और तेजी से चुस्त और गैर-पदानुक्रमित बन जाएंगे. उच्च कर्मचारी संतुष्टि, अधिक रचनात्मकता, अधिक खाली समय, कम कर्मचारी मंथन, और ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि, वर्कप्लेस मेंआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कुछ सकारात्मक परिणामों में से होंगे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कप्लेस को अधिक मानवीय बनाएगी. यह मानव जाति के लिए एआई का उपहार है.
भविष्य के वर्कप्लेस में एआई अनुप्रयोगों के लाभ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का सबसे महत्वपूर्ण उपयोग डेटा को प्रबंधित करने और भविष्य की रणनीतियों के निर्माण के लिए मौजूदा संसाधन को फिर से व्यवस्थित करने में है. इन फोकस क्षेत्रों में से कुछ इसप्रकार हैं:
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