न्यूयॉर्कः अमेरिकी शोधकतार्ओं की एक टीम ने वाहनों के अंदर कंप्यूटर नेटवर्क की सुरक्षा बढ़ाने के लिए एक नया मशीन लर्निंग-आधारित ढांचा विकसित किया है.
वर्जीनिया टेक, क्वींसलैंड विश्वविद्यालय और ग्वांगजू इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के विशेषज्ञों के सहयोग से, अमेरिकी सेना अनुसंधान प्रयोगशाला के शोधकतार्ओं ने एक प्रसिद्ध साइबर सुरक्षा रणनीति को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए 'डीसोलेटर' नामक एक तकनीक तैयार की है.
डीसोलेटर व्हीकल नेटवर्क (Desolator Vehicle Network) को प्रभावी, दीर्घकालिक मूविंग लक्ष्य रक्षा प्रदान करने में मदद करता है. अमेरिकी सेना के गणितज्ञ डॉ. टेरेंस मूर ने कहा कि इस टेक्नोलॉजी को विकसित करने का आइडिया, मूविंग टारगेट पर निर्भर करता है क्योंकि एक मूविंग टारगेट को मारना या हमला करना मुश्किल है.
उन्होंने एक बयान में समझाया कि अगर सब कुछ स्थिर रहता है, तो विरोधी हर चीज को देखने और अपना लक्ष्य चुनने में अपना समय ले सकता है. लेकिन अगर आप आईपी एड्रेस का तेजी से फेरबदल करते हैं, तो आईपी को सौंपी गई जानकारी खो जाती है, और विरोधी को फिर से इसकी तलाश करनी पड़ती है.
इस रिसर्च टीम ने विभिन्न रिवार्ड कार्यों के आधार पर एल्गोरिथ्म के व्यवहार को धीरे-धीरे आकार देने के लिए गहन सुदृढीकरण सीखने का उपयोग किया, जैसे कि एक्सपोजर टाइम और गिराए गए पैकेटों की संख्या. ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि डीसोलेटर ने सुरक्षा और दक्षता दोनों को समान रूप से ध्यान में रखा है.
मूर ने कहा कि मौजूदा इन-व्हीकल नेटवर्क बहुत कुशल हैं, लेकिन वे वास्तव में सुरक्षा को ध्यान में रखकर नहीं बनाए गए थे. आजकल, वहां बहुत सारे शोध हो रहे हैं जो केवल प्रदर्शन को बढ़ाने या सुरक्षा को बढ़ाने के लिए हैं. प्रदर्शन और सुरक्षा दोनों को देखना अपने आप में थोड़ा दुर्लभ है, खासकर इन-व्हीकल नेटवर्क के लिए. इसके अलावा, डीसोलेटर आईपी फेरबदल आवृत्ति और बैंडविड्थ आवंटन की पहचान करने तक सीमित नहीं है.
मूर ने कहा कि चूंकि यह दृष्टिकोण मशीन लर्निंग-आधारित ढांचे के रूप में मौजूद है. साथ ही अन्य शोधकर्ता, समस्या के स्थान के भीतर विभिन्न लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए तकनीक को संशोधित कर सकते हैं.
सेना के कंप्यूटर वैज्ञानिक और कार्यक्रम के प्रमुख डॉ. फ्रेडेरिका फ्री-नेल्सन के अनुसार, नेटवर्क पर प्राथमिकता वाली संपत्तियों का यह स्तर किसी भी प्रकार की नेटवर्क सुरक्षा के लिए एक अभिन्न अंग है.
नेल्सन ने कहा कि प्रौद्योगिकी को फिर से तैयार करने की यह क्षमता न केवल अनुसंधान को विस्तारित करने के लिए है, बल्कि बेहतरीन साइबर सुरक्षा और अन्य साइबर क्षमताओं की क्षमता से मेल खाने के लिए भी बहुत मूल्यवान है.
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(इनपुट-आईएएनएस)
