लंदन : ब्रिटिश शोधकर्ताओं ने एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता- AI उपकरण विकसित किया है जो 80 प्रतिशत सटीकता के साथ किसी व्यक्ति की घातक हृदय गति ( Heart rhythm ) के जोखिम का अनुमान लगा सकता है. वेंट्रिकुलर अतालता ( Ventricular arrhythmia -VA) एक हृदय ताल गड़बड़ी ( Heart Rhythm disturbance ) है जो निचले Chambers (ventricles) से उत्पन्न होती है. इस स्थिति की विशेषता दिल का तेजी से धड़कना और रक्तचाप कम होना है, जिसका अगर तुरंत इलाज न किया जाए तो यह चेतना की हानि ( consciousness ) और अचानक मृत्यु का कारण बन सकता है.
VA-ResNet-50 नामक AI टूल यूके में लीसेस्टर विश्वविद्यालय के नेतृत्व वाली एक टीम द्वारा विकसित किया गया था. यूरोपियन हार्ट जर्नल - डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित उनके अध्ययन में, उपकरण का उपयोग 2014 और 2022 के बीच घर पर उनकी सामान्य दैनिक दिनचर्या के दौरान लिए गए 270 वयस्कों के होल्टर इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम- ECG की जांच करने के लिए किया गया था.
ECG के बाद औसतन 1.6 वर्षों में लगभग 159 लोगों ने घातक Ventricular arrhythmia का अनुभव किया था. VA-ResNet-50 का उपयोग पूर्वव्यापी रूप से "रोगी के लिए सामान्य" heart rhythms की जांच करने के लिए किया गया था ताकि यह देखा जा सके कि उनका हार्ट, घातक अतालता ( arrhythmia ) के लिए सक्षम है या नहीं. हर पांच में से चार मामलों में, AI उपकरण ने सही भविष्यवाणी की कि किस मरीज का दिल Ventricular arrhythmia के लिए सक्षम था.
"वर्तमान दिशानिर्देश जो हमें यह तय करने में मदद करते हैं कि किन रोगियों को Ventricular arrhythmia का अनुभव होने का सबसे अधिक खतरा है, और किसे इम्प्लांटेबल कार्डियोवर्टर डिफाइब्रिलेटर के साथ जीवन रक्षक उपचार से सबसे अधिक लाभ होगा, अपर्याप्त रूप से सटीक हैं, जिससे महत्वपूर्ण संख्या में मौतें होती हैं. स्थिति से, “प्रोफेसर आंद्रे एनजी, कार्डिएक इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी के प्रोफेसर और विश्वविद्यालय में कार्डियोवास्कुलर साइंसेज विभाग के प्रमुख.
Professor Andre Ng ने कहा, महत्वपूर्ण बात यह है कि, "यदि AI उपकरण कहता है कि कोई व्यक्ति जोखिम में है, तो घातक घटना का जोखिम सामान्य वयस्कों की तुलना में तीन गुना अधिक था," Professor Andre Ng ने कहा, "मरीजों के इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम की जांच में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, "सामान्य हृदय गति में एक नया लेंस प्रदान किया जाता है जिसके माध्यम से हम उनके जोखिम का निर्धारण कर सकते हैं, और उचित उपचार का सुझाव दे सकते हैं; अंततः जीवन बचा सकते हैं".
