दिल्ली:आपके वर्कप्लेस को मौलिक रूप से अलग दिखाने के लिए डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन के बाद अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रांसफॉर्मेशन अगला कदम है.आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उपयोग से स्वचालन के स्तर के साथ-साथ उनके प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता भी बढ़ेगी. कंपनियों को अपना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रांसफॉर्म शुरू करने से पहले डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन की जरूरत होती है, क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रेनिंग के लिए डिजिटल डेटा जरूरी होता है और ज्यादातर मामलों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशन रोल-आउट करने के लिए डिजिटल प्रोसेस जरूरी होता है.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), और रोबोटिक्स जैसी प्रौद्योगिकियों के आभारी है जो हमारे काम करने के तरीके को काफी बदल देंगे. हालंकि काम का भविष्य महान अवसरों के साथ आएगा, लेकिन संगठनों के लिए बहुत सारी चुनौतियां भी होगी.इसके लिए कर्मचारियों के साथ-साथ प्रबंधन को भी अनुकूल और होशियार होने की आवश्यकता होगी.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपकी नौकरियों में वृद्धि करेगा, इंटरनेट ऑफ थिंग्स आपको अधिक विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा और रोबोटिक्स कई नौकरियों की जगह लेगा.
2020 में स्वचालन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में तेजी से कई नवाचार हुए हैं. उदाहरण के लिए, अब हमारे पास उन्नत रोबोट, मशीन लर्निंग चैटबॉट और स्वायत्त प्रणाली हैं. कई संगठनों ने इन प्रौद्योगिकियों के लाभों को फिर से प्राप्त करना शुरू कर दिया है, क्योंकि वे विभिन्न वस्तुओं और सेवाओं के लिए उचित मूल्य प्रदान करते हैं.
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जड़ जमाना जारी रखेगा, एक ऐसे भविष्य का निर्माण होगा जहां मानव और रोबोटिक्स एक साथ काम करते हैं. 2025 तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केट 190 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है. हम अपने दैनिक जीवन के कई पहलुओं में पहले से ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस देख सकते हैं, आने वाले वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्वचालन तकनीक समाज में नौकरियों, व्यवसायों, वाणिज्य और जीवन को पूरी तरह प्रभावित करेगी.
कर्नल इंद्रजीत ने आगे बताया कि वर्कप्लेस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का जुड़ना नौकरियों के प्रतिस्थापन के बजाय मानव कौशल में वृद्धि के माध्यम से आएगा. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, वास्तव में, नौकरियों को प्राभावित नहीं करता है. यह नौकरियों में कुछ कौशल को स्वचालित करता है. इसका मतलब है कि भविष्य में नौकरी के अवसर में कोई कमी नहीं आएगी. प्रौद्योगिकी, मशीनों, रोबोटों या डिजिटल सहायकों के रूप में कार्यों के लिए मनुष्यों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है. वर्कप्लेस के कंप्यूटरों और कारखानों की मशीनों ने दोहराव पर काम किया है, लेकिन संज्ञानात्मक रूप से कार्यालय के क्लर्कों (स्वचालित टेलर मशीन) के काम की मांग है.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अलावा नौकरियां लेना और अधिक सृजन करना, रोजगार की भूमिकाओं की प्रकृति को बदल देगा, क्योंकि मशीनें मानव वर्कफोर्स की पूरक हैं. कार्यों के आंशिक स्वचालन के साथ, कई नौकरी की जिम्मेदारियों को पुन: व्यवस्थित किया जाएगा. उदाहरण के लिए, दोहराए जाने वाले कार्यों को शामिल करने वाली नौकरियां स्वचालित प्रणालियों के प्रबंधन और संचालन में बदल जाएंगी. चिकित्सा पद्धति में, डॉक्टर उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए रोगियों के स्कैन का विश्लेषण करने के लिए एआई एल्गोरिदम पर निर्भर होंगे.
रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) - जिसे सॉफ्टवेयर रोबोट या नए 'डिजिटल वर्कफोर्स' के रूप में भी जाना जाता है. यह नौकरी के लिपिक, दोहराव और सांसारिक पहलुओं को स्वचालित कर सकता है, जिससे कर्मचारियों को नए, सार्थक तरीकों से नौकरी के कार्यों को फिर से कॉन्फिगर करने में सक्षम किया जा सकता है.
साथ ही यह डिजिटल वर्कफोर्स नियोक्ताओं को प्रतिस्पर्धी प्रतिभा को बनाए रखने में मदद करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है
मौलिक रूप से सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा को आकर्षित करना और उसे बनाए रखना एक कार्य वातावरण बनाने में सक्षम होता है जिसमें कर्मचारी खुश होते हैं और जहां वे काम करते हैं, वहां लगे रहते हैं.
जैसा कि हम जानते है कि कई कर्मचारी आमतौर पर दोहराव, नियमित काम से संतुष्ट नहीं होते हैं, इन जिम्मेदारियों को स्वचालित करने से कर्मचारियों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनता है जो अधिक सम्मोहक, प्रासंगिक और पूरा करने वाले होते हैं. जो जुड़ाव और प्रतिधारण स्तरों को बढ़ा देता और उनका समर्थन कर सकते हैं.
कर्नल इंद्रजीत बहुत दृढ़ता से कहते हैं कि यह अवाश्यक है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्वचालन आगे के वर्षों में तेजी से प्रचलित हो जाएगा.लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि कर्मचारियों के जगह पर रोबोटों काम करेगें और न कि केवल रोबोटिक्स और प्रोग्रामिंगमें नौकरियां होंगी.