आने वाले सालों में इन टेक्नालॉजी जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है

Future Technology risk : कंप्यूटर की तकनीक में आश्चर्यजनक रूप से तेजी से बदलाव हो रहे हैं. विशेषज्ञों ने AI और कनेक्टेड सिस्टम में प्रगति की भविष्यवाणी की है. सुरक्षित भविष्य पाने के लिए कंप्यूटिंग में क्या हो सकता है, इसका अनुमान लगाना होगा और शीघ्र समाधान करना होगा.

लैंकेस्टर: कंप्यूटर सिस्टम की तकनीक और पहुंच में आश्चर्यजनक रूप से तेजी से बदलाव हो रहे हैं. कृत्रिम बुद्धिमत्ता में, छोटे-छोटे परस्पर जुड़े उपकरणों के समूह में, जिन्हें हम "इंटरनेट ऑफ थिंग्स" कहते हैं, और वायरलेस कनेक्टिविटी में रोमांचक प्रगति हुई है. दुर्भाग्य से, ये सुधार अपने साथ लाभ के साथ-साथ संभावित खतरों भी लाते हैं. एक सुरक्षित भविष्य पाने के लिए कंप्यूटिंग में क्या हो सकता है इसका अनुमान लगाना होगा और इसका शीघ्र समाधान करना होगा. तो, विशेषज्ञ क्या सोचते हैं कि क्या होगा और बड़ी समस्याओं को रोकने के लिए हम क्या कर सकते हैं?

इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए, लैंकेस्टर और मैनचेस्टर विश्वविद्यालयों की हमारी शोध टीम ने भविष्य को देखने के विज्ञान की ओर रुख किया, जिसे "पूर्वानुमान" कहा जाता है. कोई भी भविष्य की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, लेकिन हम पूर्वानुमान लगा सकते हैं, जिसका मतलब है वर्तमान रुझानों के आधार पर क्या हो सकता है इसका विवरण. दरअसल, प्रौद्योगिकी के रुझानों के दीर्घकालिक पूर्वानुमान उल्लेखनीय रूप से सटीक साबित हो सकते हैं और पूर्वानुमान प्राप्त करने का एक उत्कृष्ट तरीका कई अलग-अलग विशेषज्ञों के विचारों को संयोजित करना है ताकि यह पता लगाया जा सके कि वे कहां सहमत हैं.

हमने एक नए शोध पत्र के लिए 12 विशेषज्ञ "भविष्यवादियों" से परामर्श किया. ये वे लोग हैं जिनकी भूमिका में वर्ष 2040 तक कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में होने वाले परिवर्तनों के प्रभावों पर दीर्घकालिक पूर्वानुमान लगाना शामिल है. डेल्फी अध्ययन नामक तकनीक का उपयोग करते हुए, हमने भविष्यवादियों के पूर्वानुमानों को जोखिमों के एक समूह में जोड़ दिया, साथ ही उन जोखिमों को संबोधित करने के लिए उनकी सिफारिशों को भी.

सॉफ़्टवेयर संबंधी चिंताएँ
विशेषज्ञों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और कनेक्टेड सिस्टम में तेजी से प्रगति की भविष्यवाणी की है, जिससे आज की तुलना में दुनिया कहीं अधिक कंप्यूटर-संचालित होगी. आश्चर्य की बात यह है, उन्हें दो बहुप्रचारित नवाचारों से बहुत कम प्रभाव की उम्मीद थी. पहला ब्लॉकचेन जो जानकारी रिकॉर्ड करने का एक तरीका है और सिस्टम में हेरफेर करना असंभव या कठिन बनाता है, उन्होंने सुझाव दिया कि यह आज की समस्याओं के लिए अप्रासंगिक है; और दूसरा क्वांटम कंप्यूटिंग अभी शुरुआती चरण में है और अगले 15 वर्षों में इसका बहुत कम प्रभाव हो सकता है. भविष्यवादियों ने कंप्यूटर सॉफ्टवेयर के विकास से जुड़े तीन प्रमुख जोखिमों पर प्रकाश डाला, जो इस प्रकार हैं.

एआई प्रतियोगिता परेशानी का कारण बन रही है
हमारे विशेषज्ञों ने सुझाव दिया कि एआई पर एक ऐसे क्षेत्र के रूप में कई देशों का रुख जहां वे प्रतिस्पर्धी, तकनीकी बढ़त हासिल करना चाहते हैं, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को एआई के उपयोग में जोखिम लेने के लिए प्रोत्साहित करेगा. यह, एआई की जटिलता और मानवीय क्षमताओं को पार करने की क्षमता के साथ मिलकर, आपदाओं का कारण बन सकता है.

उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि परीक्षण में शॉर्टकट के कारण 2025 के बाद निर्मित कारों की नियंत्रण प्रणालियों में त्रुटि हो जाती है, जो एआई की सभी जटिल प्रोग्रामिंग के बीच किसी का ध्यान नहीं जाता है. इसे किसी विशिष्ट तिथि से भी जोड़ा जा सकता है, जिससे एक ही समय में बड़ी संख्या में कारें गलत तरीके से व्यवहार करना शुरू कर देती हैं, जिससे दुनिया भर में कई लोगों की मौत हो जाती है.

जेनरेटिव एआई
जेनरेटिव एआई सत्य को निर्धारित करना असंभव बना सकता है. वर्षों से, फ़ोटो और वीडियो को नकली बनाना बहुत कठिन रहा है, और इसलिए हम उनसे वास्तविक होने की उम्मीद करते हैं. जेनरेटिव एआई ने पहले ही इस स्थिति को मौलिक रूप से बदल दिया है. हम उम्मीद करते हैं कि विश्वसनीय नकली मीडिया तैयार करने की इसकी क्षमता में सुधार होगा, इसलिए यह बताना बेहद मुश्किल होगा कि कोई छवि या वीडियो वास्तविक है या नहीं.

मान लीजिए कि भरोसेमंद पद पर बैठा कोई व्यक्ति - एक सम्मानित नेता, या एक सेलिब्रिटी - वास्तविक सामग्री दिखाने के लिए सोशल मीडिया का उपयोग करता है, लेकिन कभी-कभी इसमें नकली सामग्री भी शामिल हो जाती है. उनका अनुसरण करने वालों के लिए, अंतर निर्धारित करने का कोई तरीका नहीं है - सत्य को जानना असंभव होगा.

अदृश्य साइबर हमले
अंत में, जिन प्रणालियों का निर्माण किया जाएगा उनकी अत्यधिक जटिलता - विभिन्न संगठनों के स्वामित्व वाली प्रणालियों के नेटवर्क, जो सभी एक-दूसरे पर निर्भर हैं - का अप्रत्याशित परिणाम होगा. चीज़ों के ग़लत होने के कारणों की जड़ तक पहुँचना यदि असंभव नहीं तो कठिन अवश्य हो जाएगा. कल्पना करें कि एक साइबर अपराधी ओवन या फ्रिज जैसे उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ऐप को हैक कर रहा है, जिससे सभी उपकरण एक साथ चालू हो जाते हैं. इससे ग्रिड पर बिजली की मांग बढ़ जाती है, जिससे बड़ी बिजली कटौती होती है. बिजली कंपनी के विशेषज्ञों के लिए यह पहचानना भी चुनौतीपूर्ण होगा कि कौन से उपकरण स्पाइक का कारण बने, क्योंकि सभी को एक ही ऐप द्वारा नियंत्रित किया जाता है. साइबर तोड़फोड़ अदृश्य हो जाएगी और इसे सामान्य समस्याओं से अलग करना असंभव हो जाएगा.

सॉफ्टवेयर जुजित्सु (रक्षा और बचाव के लिए)
ऐसे पूर्वानुमानों का उद्देश्य चिंता पैदा करना नहीं है, बल्कि हमें समस्याओं का समाधान शुरू करने में मदद देना है. शायद विशेषज्ञों द्वारा सुझाया गया सबसे सरल सुझाव एक प्रकार का सॉफ़्टवेयर जुजित्सु है जो स्वयं की रक्षा और बचाव के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता है. हम अतिरिक्त कोड बनाकर कंप्यूटर प्रोग्राम को अपना सुरक्षा ऑडिट करने के लिए बाध्य कर सकते हैं जो प्रोग्राम के आउटपुट को मान्य करता है - प्रभावी रूप से, वह कोड जो स्वयं की जाँच करता है. इसी तरह, हम इस बात पर जोर दे सकते हैं कि सुरक्षित सॉफ़्टवेयर संचालन सुनिश्चित करने के लिए पहले से ही उपयोग की जाने वाली विधियों को नई तकनीकों पर लागू किया जाना जारी रहेगा. और इन प्रणालियों की नवीनता का उपयोग अच्छे सुरक्षा अभ्यास को नजरअंदाज करने के बहाने के रूप में नहीं किया जाता है.

रणनीतिक समाधान
लेकिन विशेषज्ञ इस बात पर सहमत हुए कि केवल तकनीकी उत्तर ही पर्याप्त नहीं होंगे. इसके बजाय, मानव और प्रौद्योगिकी के बीच संवाद में समाधान ढूंढे जाएंगे. हमें इन मानव प्रौद्योगिकी समस्याओं और विभिन्न विषयों में शिक्षा के नए रूपों से निपटने के लिए कौशल विकसित करने की आवश्यकता है. और सरकारों को अपनी स्वयं की एआई खरीद के लिए सुरक्षा सिद्धांत स्थापित करने और पूरे क्षेत्र में एआई सुरक्षा के लिए कानून बनाने, जिम्मेदार विकास और तैनाती के तरीकों को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है. ये पूर्वानुमान हमें भविष्य की संभावित समस्याओं के समाधान के लिए कई प्रकार के उपकरण प्रदान करते हैं. आइए हम अपने तकनीकी भविष्य के रोमांचक वादे को साकार करने के लिए उन उपकरणों को अपनाएं.