Artificial Neural Network, କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ ଉଦ୍ଭାବନ କଲେ ବୈଜ୍ଞାନିକ

କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ(Artificial neural networks) ପ୍ରସ୍ତୁତ କଲେ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ଯାହା ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଶିଖାଇବ । ଅଧିକ ପଢନ୍ତୁ

ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ: କୃତ୍ରିମ ସ୍ନାୟୁ ନେଟୱାର୍କ(Artificial neural networks) ପ୍ରସ୍ତୁତ କଲେ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ଯାହା ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଶିଖାଇବ । Andrea Benucci ଏବଂ RIKEN କେନ୍ଦ୍ର ମସ୍ତିଷ୍କ ବିଜ୍ଞାନରେ ସହକର୍ମୀମାନେ ଏହାକୁ ବିକଶିତ କରିଛନ୍ତି(Brain Science Development) । ବୈଜ୍ଞାନିକ ପତ୍ରିକା PLOS କମ୍ପ୍ୟୁଟେସନ୍ ବାୟୋଲୋଜିରେ ନିକଟରେ ପ୍ରକାଶିତ ଏହି ଅଧ୍ୟୟନ, ଆମେ କରୁଥିବା ସମସ୍ତ ଅଜ୍ଞାତ, ଆଖିର ଗତିବିଧି ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ ବୋଲି ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀମାନେ କହିଛନ୍ତି ।

ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ, ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ଥିର ଭାବରେ ଚିହ୍ନିବା ପାଇଁ ଆମକୁ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ । ଏହି ଅନୁସନ୍ଧାନ ଗୁଡିକ ମେସିନ୍ ଭିଜନରେ ପ୍ରୟୋଗ ହୋଇପାରିବ । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ରାସ୍ତାରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗୁଡିକ କିପରି ଚିହ୍ନି ହେବ ତାହା ଶିଖିବା ପାଇଁ self-driving କାର ଗୁଡିକ ସହଜ କରିଥାଏ ।

ଆଖିର ବିଭିନ୍ନ ଗତିବିଧି ଅନେକ ଜିନିଷକୁ ମନେ ରଖିବାରେ ସହାୟକ ହୋଇଥାଏ, ପୃଥିବୀରେ ଅନେକ ବସ୍ତୁ ବା ଜିନିଷକୁ ଦେଖି ମନେ ରଖିଦେଇଥାଏ, କିନ୍ତୁ ଏହା କିପରି ସମ୍ଭବ ହୁଏ ତାହା ବର୍ତ୍ତମାନ ମଧ୍ୟ ରହସ୍ୟ ଘେରରେ । ବେନୁଚି ଏକ କନଭୋଲ୍ୟୁସନ୍ ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ (CNN) ବିକଶିତ କରିଛନ୍ତି ଯାହା, ଏହି ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ । ଆଖି ଗତି କରୁଥିବାବେଳେ ଏକ ଭିଜୁଆଲ୍ ଦୃଶ୍ୟକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ CNN ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି ।