पेनसिल्व्हेनिया [यूएस]: पेन स्टेट कॉलेज ऑफ मेडिसिन आणि मिनेसोटा विद्यापीठातील संशोधकांनी सर्दी आणि फ्लू-संबंधित खोकल्यांवर उपचार करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या डेक्स्ट्रोमेथोरफानसारखी औषधे व्यक्तींना धूम्रपान सोडण्यास मदत करण्यासाठी पुन्हा वापरल्या जाऊ शकतात का हे पाहण्यासाठी एक अभ्यास केला. औषधे शोधण्यासाठी, त्यांनी एक क्रांतिकारक मशीन-लर्निंग तंत्र तयार केले जे डेटा सेटमधील नमुने आणि ट्रेंड शोधण्यासाठी संगणक प्रोग्राम वापरतात. त्यांनी दावा केला की काही औषधांचे क्लिनिकल चाचण्यांमध्ये आधीच मूल्यांकन केले जात आहे.
धूम्रपानामुळे अमेरीकेत दरवर्षी सुमारे 5 लाख मृत्यू होतात आणि ते श्वसनाचे आजार, कर्करोग आणि हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोगांसाठी धोकादायक ठरत आहेत. धूम्रपानाच्या सवयी जाऊ शकतात, आनुवंशिकतेमुळे व्यक्तीच्या तसे करण्याच्या शक्यतेवर देखील परिणाम होतो. संशोधकांना आधीच्या अभ्यासात असे आढळून आले की काही विशिष्ट जनुक असलेल्या लोकांमध्ये तंबाखूचे व्यसन होण्याची शक्यता जास्त असते.
1.3 दशलक्षाहून अधिक लोकांच्या अनुवांशिक डेटाचा वापर करून, सार्वजनिक आरोग्य विज्ञान आणि बायोकेमिस्ट्री आणि आण्विक जीवशास्त्राचे प्राध्यापक दाजियांग लिऊ, पीएच.डी. आणि सार्वजनिक आरोग्य विज्ञानाचे सहाय्यक प्राध्यापक बीबो जियांग, पीएच.डी., सह-नेतृत्व एक मोठा बहु-संस्थेचा अभ्यास ज्याने या मोठ्या डेटा संचाचा अभ्यास करण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर केला - ज्यामध्ये एखाद्या व्यक्तीच्या अनुवांशिकतेबद्दल आणि त्यांच्या स्वत: ची तक्रार केलेल्या धूम्रपान वर्तणुकीबद्दल विशिष्ट डेटा समाविष्ट आहे.
संशोधकांनी 400 पेक्षा जास्त जीन्स ओळखले जे धूम्रपान वर्तनाशी संबंधित होते. एखाद्या व्यक्तीमध्ये हजारो जनुके असू शकतात म्हणून, त्यातील काही जनुके धूम्रपानाच्या वर्तनाशी का जोडलेली आहेत हे त्यांना ठरवावे लागले. जी जीन्स निकोटीन रिसेप्टर्सच्या निर्मितीसाठी निर्देश देतात किंवा डोपामाइन संप्रेरकासाठी सिग्नलिंगमध्ये गुंतलेली असतात, ज्यामुळे लोकांना आराम आणि आनंद वाटतो, त्यांना समजण्यास सोपे कनेक्शन होते. उर्वरित जनुकांसाठी, संशोधन संघाला जैविक मार्गांमध्ये प्रत्येकाची भूमिका निश्चित करायची होती आणि त्या माहितीचा वापर करून, त्या विद्यमान मार्गांमध्ये बदल करण्यासाठी कोणती औषधे आधीच मंजूर आहेत हे शोधून काढले.