ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ (ಅಮೆರಿಕ) : ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಚರ್ಚೆಯ ಮಧ್ಯೆ, ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಭರದಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಲ್ಲ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಶೇಷ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆರೈಕೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 72 ಪ್ರತಿಶತ ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 77 ರಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗ ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.
ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗ್ಯಾಮ್ನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳ ನೇತೃತ್ವದ ಅಧ್ಯಯನವು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಎಐನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ಲಾರ್ಜ್-ಲಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ (ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಲ್ಲ ವಿಶೇಷ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆರೈಕೆ ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ ಎಂದು ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಅಧ್ಯಯನ ತಿಳಿಸಿದೆ.
"ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವುದೇ ವಾಸ್ತವ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಾವು ಹಾಕಿಲ್ಲ. ಆದರೆ, ಎಐನ ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಇಂಟರ್ನ್ ಅಥವಾ ಈಗ ತಾನೇ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಮುಗಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ನಮ್ಮ ಅಂದಾಜಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಲಯದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ನಿಖರತೆ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸಿದೆ"ಎಂದು ಮಾಸ್ ಜನರಲ್ ಬ್ರಿಗ್ಯಾಮ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ನಾವೀನ್ಯತೆ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಮಾರ್ಕ್ ಸುಸಿ ಹೇಳಿದರು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಾಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ವಲಯಗಳನ್ನು ಇವು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆರೈಕೆಯ ಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಲ್ ಎಲ್ ಎಂಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ಚಾಟ್ ಜಿಪಿಟಿ ರೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮುಖಾಮುಖಿಯ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದು, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸುಸಿ ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡ ಅಧ್ಯಯನ ನಡೆಸಿದೆ.