ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೊ: ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುವ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಚಿಪ್ ಈಗ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಚರ್ಚೆಗೊಳಗಾಗಿರುವ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಇದೊಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್) ಚಿಪ್ ಆಗಿದ್ದು, ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಗ್ಗವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇಂಥ ಚಿಪ್ಗಳು ಈಗ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಎಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿವೆ. ಬರುವ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯಯದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ತರ ಬದಲಾವಣೆ ತರಲಿವೆ ಹಾಗೂ ಆ ಮೂಲಕ ಜಗತ್ತನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸಲಿವೆ ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞರು. ಎಐ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ (Nvidia) ಷೇರುಗಳು ಕಳೆದ ಗುರುವಾರ ಶೇಕಡಾ 25 ರಷ್ಟು ಏರಿಕೆಯಾಗಿವೆ. ಕಂಪನಿ ತನ್ನ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಏರಿಕೆಯಾಗಲಿದೆ ಎಂಬ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಿದ ನಂತರ ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆ ನಡೆದಿದೆ. ಮಂಗಳವಾರದ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಕಂಪನಿಯ ಒಟ್ಟು ಸಂಪತ್ತಿನ ಮೌಲ್ಯ 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಆಗಿದ್ದು ಗಮನಾರ್ಹ.
ಎಐ ಚಿಪ್ಗಳೆಂದರೇನು: ಎಐ ಚಿಪ್ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ ಎಐ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್ ಎಂದು ಇದನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದು ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಹಾನ್ನಾ ಡಾಹ್ಮೆನ್. ಇವರು ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಆ್ಯಂಡ್ ಎಮರ್ಜಿಂಗ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ರಿಸರ್ಚ್ ಅನಲಿಸ್ಟ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. ಎಐ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಅಂಥ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಸಿಕೊಡುವ ಚಿಪ್ಗಳಾಗಿವೆ ಈ ಎಐ ಚಿಪ್ಗಳು.
ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್ ಮೂಲ: ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ವಲಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮೂವರು ಉದ್ಯಮಿಗಳು 1993 ರಲ್ಲಿ ಎನ್ವಿಡಿಯಾವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು. ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್ ಅಥವಾ ಜಿಪಿಯು ಎಂಬ ಹೊಸ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು. ಇದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವೀಡಿಯೊ ಗೇಮ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆಟ ಎರಡನ್ನೂ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸಿತು.
ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (parallel processing) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಆ ತಂತ್ರವು ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಐ ಎರಡರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಟೊರೊಂಟೊ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಇಬ್ಬರು ಪದವೀಧರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ದೋಷ ದರದಲ್ಲಿ ಫೋಟೋ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇಮೇಜ್‌ನೆಟ್ ಎಂಬ ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ 2012 ಎಐ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಗೆಲ್ಲಲು GPU-ಆಧಾರಿತ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಈ ಗೆಲುವು ಎಐ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಮೂಡಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಇದು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ವ್ಯಾಪಾರದ ಅವಕಾಶವನ್ನು ತೆರೆದಿದೆ.