क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग में ऐसे मदद करेगा एआई का यह नया मॉडल

क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग में हो रहे सुपर कंप्यूटर के इस्तेमाल को जांचने के लिए एक मजबूत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल तैयार किया गया है. यह सॉफ्टवेयर वॉचडॉग जल्द ही क्रिप्टोकरेंसी खनिकों द्वारा कंप्यूटिंग संसाधनों की चोरी पर लगाम लगा सकता है. पढ़ें यह खास रिपोर्ट...

न्यू यॉर्क : शोधकर्ताओं ने एक ज्ञात बिनाइन कोड (benign code) की तुलना बिटकॉइन माइनिंग कोड से करते हुए अपनी प्रणाली का परीक्षण किया. बता दें, इस परीक्षण में भारतीय मूल का भी एक वैज्ञानिक शामिल है.

आईईईई एक्सेस नाम की पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन के अनुसार, सिस्टम ने अवैध और गैर-एआई विश्लेषणों की तुलना में अवैध माइनिंग ऑपरेशन को ज्यादा बेहतर और मजबूती से पहचाना.

अमेरिका में लॉस अलामोस नेशनल लेबोरेटरी (Los Alamos National Laboratory) के एक शोधकर्ता गोपीनाथ चेन्नापति ने बताया, 'हमारे मजबूत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग में हो रहे सुपर कंप्यूटर के इस्तेमाल को जांचने के लिए डिजाइन किया गया है.'

कंप्यूटिंग संसाधनों की चोरी पर लगेगी रोक.

उन्होंने आगे कहा कि यूरोप सहित अन्य स्थानों पर हाल में हुए कंप्यूटर ब्रेक-इन के मामलों को देखते हुए यह काफी अहम सबित हो सकता है.

उन्होंने कहा कि इस तरह का सॉफ्टवेयर वॉचडॉग जल्द ही क्रिप्टोकरेंसी खनिकों द्वारा कीमती कंप्यूटिंग संसाधनों की चोरी पर लगाम लगा सकता है.

क्रिप्टोकरेंसी माइनर्स कंप्यूटर के माध्यम से गहन गणना कर मुद्रा की डिजिटल रूप से खोज करते हैं.

यह क्रिप्टोकरेंसी माइनर्स डिजिटल कैश प्राप्त करने के लिए कंप्यूटर का इस्तेमाल करते हैं. वहीं कुछ माइनर्स ऐसे हैं, जिन्हें लगता है कि वह सुपर कंप्यूटर को हाईजैक कर, खुद सुरक्षित रह सकते हैं.

आमतौर पर किसी मानव अपराधी को उसके फिंगरप्रिंट के आधार पर पकड़ा जाता है, लेकिन अब इसमें नवीनतम एआई सिस्टम प्रोग्राम द्वारा निर्धारित कंप्यूटर में फ्लो-कंट्रोल ग्राफ की सहायता ली जा सकती है.

इसके तहत सिस्टम किसी ज्ञात अपराधी को खोजने के बजाय, उन लोगों को भी जांचने का काम करता है, जो सिस्टम में चलने वाले प्रोग्रामों को समझते हैं.

अध्ययन के अनुसार, यह दृष्टिकोण ग्राफ तुलनाओं पर निर्भर करता है, इसलिए यह क्रिप्टोकरेंसी माइनर्स के छिपे कोड पहचानने में असफल नहीं हो सकता है.