रायपुर: शरीर में कहीं चोट लग जाए और चोट लगने से कितना दर्द होता है. यह कोई नहीं बता सकता. डॉक्टर अपने अनुसार देखकर या पेशेंट के बताने पर ही पेन किलर देते हैं. लेकिन रायपुर एनआईटी के प्रोफेसर और रिसर्चर ने एक ऐसा सिस्टम ईजाद किया है जो मरीज को कितना दर्द है यह बता सकता है. इसके लिए पेशेंट की वीडियोग्राफी की जाती है और उसके चेहरे के हाव-भाव, बॉडी मूवमेंट और आवाज से दर्द के स्तर का पता लगाया जा सकता है. इस सिस्टम को (machine tell pain watching video of body ) एनआईटी के एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. एनडी लोंढे और रिसर्च स्कॉलर आशीष सेमवेल (NIT raipur Professor ND Londhe and Research Scholar Ashish Semwell) ने बनाया है. ईटीवी भारत ने पेन डिटेक्ट करने वाले इस सिस्टम के बारे में एनआईटी के एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. एनडी लोंढे से खास बातचीत की. देखिए उन्होंने क्या कहा.
सवाल: आपके मन में कैसे आया और आपने किस तरह से इस सिस्टम को तैयार किया?
जवाब: जितने भी मरीज किसी भी डॉक्टर्स के पास जाते हैं. उनमें से 80 से 90 प्रतिशत लोगों की पहली शिकायत पेन की होती है. पेन को ही जान और समझकर डॉक्टर आगे के ट्रीटमेंट या मेडिकेशन को निर्धारित करते हैं. चूंकि पेन को समझने वाली जो बात है. वह डॉक्टर्स में उनके अनुभव के थ्रू आती है. दूसरा तरीका यह है कि पेशेंट खुद अपनी तरफ से बताए कि कितना पेन हो रहा है. इसमें दोनों चीजों में थोड़ी सी कमी है. जैसे पेशेंट किसी ऑर्थोपेडिक सर्जन के पास जाता है. उसका कोई एक्सीडेंट हुआ है तो पूरा दिन वह किस पेन में रहा वो डॉक्टर लगातार ऑब्जर्व नहीं कर सकते. क्योंकि उनके पास इतना समय नहीं रहता. ऐसे ही जब कोई पेशेंट डॉक्टर को बताता है कि मुझे इतना पेन हुआ है वो रिलाएबल नहीं हो सकता.
मान लीजिए किसी को चोट बार-बार लगी है. वह शायद अपने दर्द को कम आंक रहा हो. ऐसा भी हो सकता है यदि किसी को पहली बार चोट लगी हो और वह दर्द को बहुत ज्यादा आंक रहा है, जबकि उसे पेन कम हो रहा है. इसलिए ऐसे केसेस में एक कोई फिक्स टेक्नोलॉजी या कोई फिक्स पैमाना होना चाहिए. जिसमें आप निर्धारित कर सकें कि इस पेशेंट को पेन है या नहीं है. यदि है तो कितना है. क्योंकि एक्सीडेंटल केस में ऐसा जरूरी होता है कि 24 घंटे तक उस पेशेंट के पेन को मॉनिटर किया जाए. यह जाना जाए कि उनको पेन कितना है. उस केसेस में पॉसिबल नहीं है कि मेडिकल स्टाफ उसे 24 घंटे तक ऑब्जर्व कर सके और पेशेंट के दर्द को रिकॉर्ड कर सके. ऐसी स्थिति में हमने एक ऐसा सिस्टम बनाया है. जिसमें पेशेंट की लगातार एक वीडियोग्राफी की जाती है. उस वीडियोग्राफी में तीन पैरामीटर लिए जाते हैं. एक चेहरे का हाव भाव, दूसरा बॉडी में क्या मूवमेंट हो रहा है. तीसरा पेन का साउंड मतलब, पेन की वजह से जो आवाज निकल रही है. ऐसा ही एक सिस्टम हमने बनाया है.
सवाल: यह सिस्टम किस तरह का है, क्या ग्राफिक्स के आधार कुछ बता सकते हैं?
जवाब: हमने एक प्रेजेंटेशन बनाया है. पहले कॉलम में सिर्फ चेहरे लिए गए हैं. दूसरे कॉलम में बॉडी का मूवमेंट लिया गया है. तीसरे कॉलम में हमने मरीज के साउंड को रिकॉर्ड किया है. जिसको हमने इसमें दिखाया है. हमने इन तीन पैरामीटर को लेकर पेन डिटेक्शन सिस्टम को डिजाइन किया है.
सवाल:इस मशीन को तैयार करने में कितना समय लगा. आपने यह रिसर्च किस तरह किया?
जवाब: 2018 में मुझे डिपार्टमेंट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी की तरफ से एक प्रोजेक्ट फंडेड हुआ था. जिसके अंतर्गत हम लोगों ने यह काम किया है. उस समय से 2022 तक धीरे-धीरे इस मुकाम तक पहुंचे.
सवाल:इस सिस्टम में दर्द का पैमाना कैसे पता चलेगा?
जवाब: यह सिस्टम हमने डिजाइन किया है. जिसमें आप देखेंगे कि हमारे मेन वीडियो क्लिप में पहले फेस को रिकॉर्ड किया गया, फिर बॉडी के मूवमेंट को रिकॉर्ड किया गया. उसके बाद वॉइस को लिया. इसके लिए हमने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कंप्लीट सिस्टम बनाया है, जो सिर्फ फेस, बॉडी मूवमेंट और पेन के वॉयस का पैमाना बताता है. हमने स्टडी में इसे किया तब हमें पता चला कि फेस का एक्सप्रेशन वीडियो में कैप्चर करना इतना आसान नहीं है. क्योंकि जो पेशेंट पेन में होता है. वह अपनी गर्दन को काफी हिलाता है. इसलिए उसका फेस पूरी तरह से नहीं आ पाता.