चेन्नई :IIT मद्रास (भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान-मद्रास) के शोधकर्ताओं ने कोशिकाओं में कैंसर पैदा करने वाले परिवर्तनों की पहचान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artifical Intelligence- AI) आधारित गणितीय मॉडल विकसित किया है. आईआईटी मद्रास का कहना है कि एल्गोरिथम कैंसर (algorithm cancer) की प्रगति के लिए जिम्मेदार आनुवंशिक परिवर्तनों को इंगित करने के लिए डीएनए संरचना का लाभ उठाने की अपेक्षाकृत अस्पष्टीकृत तकनीक का उपयोग किया गया है. अनुसंधान का नेतृत्व प्रो.बी.रवींद्रन, प्रमुख, आरबीसीडीएसएआई और माइंडट्री फैकल्टी फेलो आईआईटी ने किया है.
अध्ययन में शोधकर्ताओं ने इस समस्या को एक अलग नजरिए से देखते हुए मुख्य लक्ष्य डीएनए अनुक्रमों में पैटर्न की खोज करना था. एल्गोरिथम कैंसर (algorithm cancer) की प्रगति के लिए जिम्मेदार आनुवंशिक परिवर्तनों को इंगित करने के लिए डीएनए संरचना का लाभ उठाने की अपेक्षाकृत अस्पष्टीकृत तकनीक का उपयोग किया गया है, जो वर्तमान पद्धतियों में उपयोग करना मुश्किल है. परिणाम पीयर-रिव्यू इंटरनेशनल जर्नल कैंसर में प्रकाशित किए गए हैं.
कोशिकाओं की अनियंत्रित वृद्धि कैंसर का कारण
कैंसर मुख्य रूप से आनुवंशिक परिवर्तनों द्वारा संचालित कोशिकाओं (cells) की अनियंत्रित वृद्धि (unnatural growth) के कारण होता है. हाल के वर्षों में, उच्च-थ्रूपुट डीएनए अनुक्रमण ने इन परिवर्तनों के मापन को सक्षम करके कैंसर अनुसंधान के क्षेत्र में क्रांति ला दी है. हालांकि, इन अनुक्रमण डेटासेट की जटिलता और आकार के कारण, कैंसर रोगियों के जीनोम से सटीक परिवर्तनों को इंगित करना बेहद मुश्किल है.
डॉ. कार्तिक रमन, संकाय सदस्य, रॉबर्ट बॉश सेंटर फॉर डेटा साइंस एंड एआई (आरबीसीडीएसएआई) (Robert Bosch Centre for Data Science and AI (RBCDSAI), और समन्वयक, सेंटर फॉर इंटीग्रेटिव बायोलॉजी एंड सिस्टम्स मेडिसिन (आईबीएसई), आईआईटी मद्रास में मास्टर छात्र श्री शायंतन बनर्जी ने भी प्रदर्शन किया.