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इंटरनेशनल कंसोर्टियम ने तय किए क्लीनिकल ट्रायल में एआई के मानक

इंटरनेशनल कंसोर्टियम के मेडिकल एक्सपर्टस ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर पहला क्लीनिकल ट्रायल का स्टैंडर्ड तय किया है. यह कदम तब उठाया गया है जब मेडिकल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रचार अपने चरम पर है, जिसमें एआई के विश्वास को कम करने के लिए असत्यापित दावों को किया जाता है.

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Published : Sep 14, 2020, 6:39 PM IST

एमआईटी प्रौद्योगिकी की समीक्षा, यूएसए : नेचर मेडिसिन, ब्रिटिश मेडिकल जर्नल और द लैंसेट में नए मानकों में दिशानिर्देशों के दो सेट का विस्तार किया है. जिसमें यह बताया जाना जरूरी होगा की कैसे ड्रग का ट्रायल और दुनिया भर में ड्रग डेवलपमेंट के लिए एआई का उपयोग किया जाता है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्चर्स को यह बताना पड़ेगा कि कैसे एआई टूल का उपयोग किया जाता है, किस सेटिंग से उसका एआई मूल्यांकन किया जा रहा है और कैसे वह मनुष्य से बातचीत में एआई के गलती का पता लगाते हैं.

रैंडमाइज्ड कंट्रोल ट्रायल पहले से ज्यादा भरोसेमंद तकनीक है, जिसमें यह पता लगाया जाता है कैसे उपचार या ट्रायल प्रभावशाली और सुरक्षित तकनीक है. इसमें मेडिकल प्रैक्टिस और हेल्दी पॉलिसी दोनों शामिल हैं, लेकिन उनकी विश्वसनीयता इस बात पर निर्भर करती है कि क्या शोधकर्ता इस दिशा में कड़े दिशा-निर्देशों का पालन कर रहे हैं या नहीं. कैसे उनके परीक्षणों को अंजाम दिया जाता है और उसका रिपोर्ट किया जा रहा है.

पिछले कुछ सालों में मेडिकल जर्नल में कई नए एआई उपकरण विकसित और वर्णित किए गए हैं, लेकिन उनकी प्रभावशीलता की तुलना और आकलन करना कठिन है क्योंकि परीक्षण डिजाइनों की गुणवत्ता भिन्न होती है.

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मार्च में बीएमजे में एक अध्ययन ने चेतावनी दी कि खराब अनुसंधान और बढ़ाचढ़ा कर किए गए दावों के बारे में चिकित्सा छवि का विश्लेषण करने में एआई कितना सफल रहा, इससे लाखों रोगियों के लिए जोखिम पैदा हो रहे हैं.

उदाहरण के लिए ब्रिटेन स्थित डिजिटल स्वास्थ्य कंपनी बाबुल हेल्थ 2018 में यह बताने के लिए आगे आई कि उसका डायग्नोस्टिक ​​चैटबोट ( चैटबाक्स) मानव डॉक्टरों के बराबर है, एक डायग्नोसिस के आधार पर आलोचकों ने तर्क दिया वह भ्रामक था.

डेवलपर्स दावा कर रहे हैं कि मेडिकल एआई कुछ समय के लिए मानवीय क्षमता से बेहतर प्रदर्शन करते हैं और उससे मेल खाते हैं. कंपनियां अपने उपकरणों को लोगों की जानकारी में लाने के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं. ज्यादातर मामलों में इन एआई का मूल्यांकन घर में और अनुकूल परिस्थितियों में किया जाता है.

अच्छे को बुरे से अलग करके यह नए मानक इस तरह के स्वतंत्र मूल्यांकन को आसान बनाएंगे. अंततः बेहतर और अधिक भरोसेमंद-चिकित्सा एआई के लिए अग्रणी होंगे.

कॉपीराइट 2020 प्रौद्योगिकी की समीक्षा, इंक

ट्रिब्यून कंटेंट एजेंसी, एलएलसी द्वारा वितरित

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