हैदराबाद: भारत में लॉकडाउन में ढील देने के बाद रोजगार के मोर्चे पर जून के मुकाबले जुलाई 2020 में बेहतर आंकड़े सामने आए थे. शहरी इलाके में हर दस में एक व्यक्ति इस समय बेरोजगारी की मार झेल रहा है. भारत में लॉकडाउन में ढील देने के बाद रोजगार के मोर्चे पर जून के मुकाबले जुलाई 2020 में बेहतर आंकड़े निकल कर सामने आए थे. उम्मीद की जा रही थी कि अनलॉक के बाद धीरे-धीरे रोजगार के आंकड़े और बेहतर होंगे, लेकिन अगस्त 2020 के आंकड़ों ने एक बार फिर निराश किया है. जुलाई के मुकाबले अगस्त 2020 में रोजगार के अवसर घटे हैं.
भारत की रोजगार स्थिति
भारत के रोजगार परिदृश्य ने लॉकडाउन के बाद के बीते कुछ महीनों में सकारात्मक बदलाव देखा, लेकिन फिर एक बार नवंबर के महीने में रोजगार में काफी गिरावट देखी गई. सेंटर फॉर मॉनिटरिंग इंडियन इकोनॉमी (सीएमआईई) के आंकड़ों से पता चला है कि नवंबर में रोजगार पाने वालों की संख्सा में बढ़ोत्तरी हुई. अक्टूबर में 0.1 प्रतिशत की गिरावट आई थी. वहीं, नवंबर में तेजी से बढ़ती गिरावट 0.9 प्रतिशत देखी गई. अक्टूबर में यही गिरावट 0.6 मिलियन देखी गई. नवंबर में यही आंकड़ा बढ़कर 3.5 मिलियन हो गया था.
आंकड़ों ने उल्लेख किया है कि अप्रैल में लॉकडाउन के दौरान शुरूआत में रोजगार की स्थिति स्थिर थी, लेकिन जुलाई, अगस्त और सितंबर महीनों में तेजी से गिरावट देखी गई. जिसके बाद यह आंकड़ा अक्टूबर और नवंबर में बदल गया. नवंबर 2020 में रोजगार 393.6 मिलियन था, एक साल पहले नवंबर 2019 की तुलना में 2.4 प्रतिशत कमी देखी गई.
MONTHS | Month Unemployment Rate (%) | ||
India | Urban | Rural | |
Nov 2020 | 6.51 | 7.07 | 6.26 |
Oct 2020 | 6.98 | 7.15 | 6.90 |
Sep 2020 | 6.67 | 8.45 | 5.86 |
Aug 2020 | 8.35 | 9.83 | 7.65 |
Jul 2020 | 7.40 | 9.37 | 6.51 |
Jun 2020 | 10.18 | 11.68 | 9.49 |
May 2020 | 21.73 | 23.14 | 21.11 |
Apr 2020 | 23.52 | 24.95 | 22.89 |
Mar 2020 | 8.75 | 9.41 | 8.44 |
Feb 2020 | 7.76 | 8.65 | 7.34 |
Jan 2020 | 7.22 | 9.70 | 6.06 |
- अप्रैल और मई के महीनों में ग्रामीण और शहरी बेरोजगारी बढ़ती चली गई.
- मई महीने के बाद ग्रामीण और शहरी दोनों क्षेत्रों में बेरोजगारी दर घटी.
बेरोजगारी दर मासिक समय श्रृंखला (प्रतिशत): भारत
राज्य | जनवरी 2020 | फरवरी 2020 | मार्च 2020 | अप्रैल 2020 | मई 2020 | जून 2020 | जुलाई 2020 | अगस्त 2020 | सितंबर 2020 | अक्टूबर 2020 | नवंबर 2020 |
आंध्र प्रदेश | 5.5 | 5.8 | 5.8 | 20.5 | 17.4 | 3.3 | 8.3 | 7 | 6.4 | 6.6 | 6 |
असम | 4.7 | 4.4 | 4.8 | 11.1 | 9.6 | 0.6 | 3.8 | 5.5 | 1.2 | 3 | 4 |
बिहार | 10.6 | 10.3 | 15.4 | 46.6 | 46 | 17.8 | 12.8 | 13.4 | 11.9 | 9.8 | 10 |
छत्तीसगढ़ | 9.7 | 8.4 | 7.5 | 3.4 | 10.5 | 14.2 | 10.3 | 5.6 | 2 | 6.6 | 3.5 |
दिल्ली | 22.2 | 14.8 | 17 | 16.7 | 42.3 | 18.2 | 20.3 | 13.8 | 12.5 | 6.3 | 6.6 |
गोवा | 8.9 | 2.8 | 5.2 | 13.3 | 21.2 | 10 | 17.1 | 16.2 | 15.4 | 11.5 | 15.9 |
गुजरात | 5.5 | 6.4 | 6.7 | 18.7 | 12.1 | 3.2 | 1.8 | 1.9 | 3.4 | 4 | 3.9 |
हरियाणा | 20.3 | 25.8 | 25.1 | 43.2 | 29 | 26.7 | 24.2 | 33.5 | 19.7 | 27.3 | 25.6 |
हिमाचल प्रदेश | 16.8 | 16.8 | 18.8 | 2.2 | 26.9 | 13.5 | 24.3 | 15.8 | 12 | 13.5 | 13.8 |
जम्मू-कश्मीर | 21.1 | 20.8 | 15.5 | NA | 18.7 | 17.9 | 10.9 | 11.1 | 16.2 | 16.1 | 8.6 |
झारखंड | 10.6 | 11.8 | 8.2 | 47.1 | 59.2 | 20.9 | 7.6 | 9.8 | 8.2 | 11.8 | 9.6 |
कर्नाटक | 2.9 | 3.6 | 3.5 | 29.8 | 20 | 8.4 | 4 | 0.5 | 2.4 | 1.6 | 1.9 |
केरल | 5.3 | 7.6 | 9 | 17 | 17.9 | 9.7 | 7.1 | 11 | 5.9 | 3.9 | 5.8 |
मध्य प्रदेश | 4.1 | 4.6 | 2.2 | 12.4 | 22 | 6.5 | 5.1 | 4.7 | 3.9 | 3.1 | 4.4 |
महाराष्ट्र | 5 | 4.7 | 5.8 | 20.9 | 15.5 | 9.2 | 3.9 | 6.2 | 4.5 | 4.1 | 3.1 |
मेघालय | 1.7 | 3.6 | 1.6 | 10 | 5.9 | 1.1 | 2.1 | 3.7 | 4.3 | 4.6 | 1.1 |
ओडिशा | 1.9 | 3.1 | 13.1 | 23.8 | 11.4 | 3.8 | 1.9 | 1.4 | 2.1 | 2.2 | 1.7 |
पुदुचेरी | 0.6 | 1.8 | 1.2 | 75.8 | 58.2 | 4.2 | 15.5 | 5 | 10.9 | 6.2 | 2.2 |
पंजाब | 11.1 | 11 | 10.3 | 2.9 | 28.3 | 16.6 | 9.2 | 11 | 9.6 | 9.9 | 7.6 |
राजस्थान | 11 | 15.2 | 11.9 | 17.7 | 15.7 | 14.4 | 15.8 | 17.5 | 15.3 | 24.1 | 18.6 |
सिक्किम | NA | NA | 23.6 | 2.3 | 24.5 | 4.5 | 4.5 | 12.5 | 5.7 | 0.9 | 1.9 |
तमिलनाडु | 1.6 | 2.1 | 6.4 | 49.8 | 33.2 | 12.2 | 6.8 | 2.6 | 5 | 2.2 | 1.1 |
तेलंगाना | 5.5 | 8.3 | 5.8 | 6.2 | 14.7 | 10.6 | 5.4 | 5.8 | 3.3 | 2.9 | 1.5 |
त्रिपुरा | 32.7 | 28.4 | 29.9 | 41.2 | 21.5 | 21.7 | 18.2 | 27.9 | 17.4 | 11.6 | 13.1 |
उत्तर प्रदेश | 7.6 | 9 | 10.1 | 21.5 | 20.4 | 9.5 | 5.6 | 5.8 | 4.2 | 3.8 | 5.2 |
उत्तराखंड | 5.5 | 5 | 19.9 | 6.5 | 8 | 8.6 | 12.4 | 14.3 | 22.3 | 9.2 | 1.5 |
पश्चिम बंगाल | 6.9 | 4.9 | 6.9 | 17.4 | 17.4 | 7.3 | 6.8 | 14.9 | 9.3 | 10 | 11.2 |
भारत | 7.2 | 7.8 | 8.8 | 23.5 | 21.7 | 10.2 | 7.4 | 8.3 | 6.7 | 7.0 | 6.5 |
कोविड-19 के बाद बेरोजगारी की दर कैसे बढ़ी?
सेंटर फॉर मॉनिटरिंग इंडियन इकोनॉमी के डेटा से पता चलता है कि मार्च के अंत से मई के अंत तक बेरोजगारी दर 20 प्रतिशत से अधिक थी. यह मुख्य रूप से कोविड महामारी के प्रसार को नियंत्रित करने के लिए घोषित किए गए लॉकडाउन के कारण थी. आर्थिक गतिविधियों में गतिरोध आने के कारण कई व्यवसायों में से लोगों को निकाला गया. इस बीच ईंधन भरने वाले रोजगार भी बंद हुये, जिसके चलते बेरोजगारी भी बढ़ी. ये हालात मई के बाद सुधरे हैं और बेरोजगारी दर 21 जून से एकल अंकों में रही है, जब यह 8.48 प्रतिशत थी. 15 नवंबर को यह 5.45 प्रतिशत पर पहुंच गई थी.
अप्रैल 2020 में भारत में रोजगार पर कोविड-19 का प्रभाव
भारत में कोरोनावायरस (COVID-19) के कारण अप्रैल 2020 में छोटे व्यापारी और मजदूर जैसे अपना रोजगार खोने वाले 91 मिलियन से अधिक लोग लॉकडाउन के कारण काफी प्रभावित हुये हैं. इस बीच उद्यमियों और वेतनभोगियों सहित 119 मिलियन से अधिक भारतीयों ने अपनी नौकरी खो दी. इसके विपरीत, कृषि ने वित्तीय वर्ष 2020 की तुलना में किसानों से पांच प्रतिशत की वृद्धि देखी.
भारत में श्रम भागीदारी दर पर COVID-19 का प्रभाव 2020
अप्रैल 2020 में कोविड-19 के कारण कई लोगों मे अपना रोजगार खो दिया. लगातार गिरते रोजगार के आंकड़ों के मुताबिक, भारत में श्रम भागीदारी दर सबसे अधिक प्रभावित हुई. महामारी के कारण लगभग 35 प्रतिशत की गिरावट दर्ज की गई. हालांकि, सितंबर और अक्टूबर में भागीदारी दर धीरे-धीरे बढ़कर 40.6 हो गई.
कोविड-19 का भारत में बेरोजगारी दर पर प्रभाव 2020
सितंबर 2020 में भारत में छह प्रतिशत से अधिक की बेरोजगारी दर देखी गई. यह पिछले महीनों की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार था. लॉकडाउन के कारण भारत की अर्थव्यवस्था पर एक बड़े पैमाने पर हानिकारक प्रभाव आसन्न था. मई 2020 में बेरोजगारी 24 प्रतिशत हो गई. यह संभवतः मांग में कमी के साथ-साथ कंपनियों द्वारा सामना किए गए कार्यबल के विघटन का परिणाम था. इसके अलावा, उस महीने भारतीय अर्थव्यवस्था के लिए नौ प्रतिशत से अधिक जीवीए (GVA) का नुकसान हुआ.
2020 तक COVID-19 का भारत में नौकरियों पर प्रभाव
आयु वर्ग के अनुसार: भारत में अप्रैल और जुलाई 2020 के बीच 15 और 39 वर्ष की आयु के लोग कोरोनवायरस (COVID-19) के कारण लगे लॉकडाउन से सबसे अधिक प्रभावित हुए. इस बीच कई लोग रोजगार से वंचित हो गये. वहीं, 25 से 29 वर्ष के बीच के सभी लोगों को नौकरी में नुकसान झेलना पड़ा, ये आंकड़ा लगभग 46 प्रतिशत था. दूसरी ओर उसी दौरान नौ मिलियन के करीब लोगों ने नौकरियां हासिल कीं.
2020 में भारत में युवा बेरोजगारी दर
2020 में भारत में अनुमानित युवा बेरोजगारी दर 23.75 प्रतिशत थी. स्रोत के अनुसार, डेटा ILO अनुमानिक हैं. पिछले एक दशक से भारत की युवा बेरोजगारी दर 22 प्रतिशत के आसपास मंडरा रही है.
भारत में नियोजित लोगों की संख्या पर कोविड-19 का प्रभाव 2020
पूरे भारत में अक्टूबर 2020 में रोजगार में गिरावट दर्ज की गई थी. पिछले महीनों में घटे रोजगार के बाद कोविड-19 लॉक डाउन प्रतिबंधों की आसानी के चलते जून के महीने में 63 मिलियन तक की नई नौकरियां दर्ज की गईं.