વોશિંગ્ટન [યુએસ]:તમારા વર્કઆઉટના કપડાં પહેરવા અને જીમમાં જવા માટે પહેલા તો કામકાજ બની શકે છે. તમે આખરે જીમમાં જવાની અને તમારા ઝુમ્બા ક્લાસ અથવા ટ્રેડમિલ રનમાં ઝડપથી સરકી જવાની આદત વિકસાવી શકો છો. કેલટેકના સામાજિક વૈજ્ઞાનિકોના નવા અભ્યાસ દર્શાવે છે કે, જિમની આદત બનાવવામાં સરેરાશ છ મહિનાનો સમય લાગે છે. આ જ અભ્યાસમાં એ પણ જોવામાં આવ્યું કે, આરોગ્ય સંભાળ કર્મચારીઓને તેમના હાથ ધોવાની આદતમાં કેટલો સમય લાગે છે.
અધ્યયનના અન્ય લેખકો:HEC પેરિસના માર્કેટિંગના આસિસ્ટન્ટ પ્રોફેસર એનાસ્તાસિયા બાયલસ્કાયા કહે છે, "આદતની રચના માટે કોઈ જાદુઈ નંબર નથી." અધ્યયનના અન્ય લેખકો, જે નેશનલ એકેડેમી ઓફ સાયન્સની જર્નલ પ્રોસીડિંગ્સમાં દેખાય છે, તેમાં કેલટેકના કોલિન કેમર, બિહેવિયરલ ઇકોનોમિક્સના રોબર્ટ કિર્બી પ્રોફેસર અને ટી એન્ડ સી ચેન સેન્ટર ફોર સોશિયલ એન્ડ ડિસીઝન ન્યુરોસાયન્સના ડિરેક્ટર અને લીડરશીપ ચેર અને સંશોધકોનો સમાવેશ થાય છે. શિકાગો યુનિવર્સિટી અને પેન્સિલવેનિયા યુનિવર્સિટી. Xiaomin Li, અગાઉ કેલટેક ખાતે સ્નાતક વિદ્યાર્થી અને પોસ્ટડોક્ટરલ વિદ્વાન, પણ લેખક છે.
આ પણ વાંચો:children's immune systems : બાળકોની રોગપ્રતિકારક શક્તિને સ્વસ્થ રાખવા માટે ધ્યાન રાખવા જેવી બાબતો
હજારો લોકોના મોટા ડેટા સેટનું વિશ્લેષણ: "તમે સાંભળ્યું હશે કે, આદત બનાવવામાં લગભગ 21 દિવસ લાગે છે, પરંતુ તે અનુમાન કોઈ વિજ્ઞાન પર આધારિત નહોતું," કેમરેર કહે છે. "અમારા કાર્યો એ વિચારને સમર્થન આપે છે કે આદતની રચનાની ઝડપ પ્રશ્નમાંના વર્તન અને અન્ય વિવિધ પરિબળોના આધારે અલગ પડે છે." આદતની રચનાનો અભ્યાસ કરવા માટે મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરનાર અભ્યાસ પ્રથમ છે. સંશોધકોએ હજારો લોકોના મોટા ડેટા સેટનું વિશ્લેષણ કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કર્યો જેઓ કાં તો તેમના જીમમાં પ્રવેશવા માટે તેમના બેજ સ્વાઇપ કરી રહ્યા હતા અથવા હોસ્પિટલ શિફ્ટ દરમિયાન તેમના હાથ ધોતા હતા.
આ પણ વાંચો:Food Poisoning : ફૂડ પોઈઝનિંગની સારવારમાં બેદરકારી જીવલેણ બની શકે છે
ડેટા સેટ્સે ચાર વર્ષમાં:સંશોધકોએ 24 કલાકની ફિટનેસ સાથે ભાગીદારી કરી અને હાથ ધોવાના સંશોધન માટે, તેઓએ એવી કંપની સાથે ભાગીદારી કરી જેણે હોસ્પિટલોમાં હાથ ધોવાનું મોનિટર કરવા માટે રેડિયો ફ્રીક્વન્સી આઇડેન્ટિફિકેશન (RFID) ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કર્યો. ડેટા સેટ્સે ચાર વર્ષમાં 30,000 થી વધુ જીમગોર્સ અને લગભગ 100 શિફ્ટમાં 3,000 થી વધુ હોસ્પિટલ કર્મચારીઓને ટ્રેક કર્યા છે.
મોટાભાગના અગાઉના અભ્યાસો: "મશીન લર્નિંગ સાથે, અમે સેંકડો સંદર્ભ ચલોનું અવલોકન કરી શકીએ છીએ જે વર્તન અમલીકરણની આગાહી કરી શકે છે," બુયલસ્કાયા સમજાવે છે. "તમારે ચોક્કસ ચલ વિશેની પૂર્વધારણા સાથે પ્રારંભ કરવાની જરૂર નથી, કારણ કે મશીન લર્નિંગ અમારા માટે સંબંધિત બાબતોને શોધવાનું કામ કરે છે." મશીન લર્નિંગ સંશોધકોને સમય જતાં લોકોનો તેમના કુદરતી વાતાવરણમાં અભ્યાસ કરવા દે છે; મોટાભાગના અગાઉના અભ્યાસો સર્વેક્ષણો ભરવાના સહભાગીઓ સુધી મર્યાદિત હતા.
જીમમાં જનારાઓમાંથી 69 ટકા લોકો: અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે, અમુક ચલોની જિમ આદતની રચના પર કોઈ અસર થતી નથી, જેમ કે દિવસનો સમય. અન્ય પરિબળો, જેમ કે વ્યક્તિની ભૂતકાળની વર્તણૂક, રમતમાં આવી. દાખલા તરીકે, 76 ટકા જિમમાં જનારાઓ માટે, અગાઉની જીમની મુલાકાત પછી જેટલો સમય પસાર થયો હતો તે વ્યક્તિ ફરી જશે કે કેમ તે એક મહત્વપૂર્ણ સૂચક છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, જીમગોર છેલ્લે જીમમાં ગયા ત્યારથી જેટલો લાંબો સમય થયો હતો, તેટલી ઓછી શક્યતા છે કે તેઓ તેની આદત બનાવે. અઠવાડિયાના એ જ દિવસોમાં જીમમાં જનારાઓમાંથી 69 ટકા લોકો જિમમાં જવાની વધુ શક્યતા ધરાવતા હતા, જેમાં સોમવાર અને મંગળવાર સૌથી વધુ સારી રીતે હાજરી આપતા હતા.
બાયલસ્કાયા કહે છે કે,અભ્યાસના હાથ ધોવાના ભાગ માટે, સંશોધકોએ આરોગ્ય સંભાળ કામદારોના ડેટા પર ધ્યાન આપ્યું જેમને RFID બેજ પહેરવાની નવી આવશ્યકતાઓ આપવામાં આવી હતી જેમાં તેમની હાથ ધોવાની પ્રવૃત્તિ રેકોર્ડ કરવામાં આવી હતી. "સંભવ છે કે કેટલાક આરોગ્ય કર્મચારીઓને અમને અવલોકન કરતા પહેલા આદત પડી ગઈ હોય, જો કે, અમે RFID ટેક્નોલોજીની રજૂઆતને 'આંચકો' તરીકે ગણીએ છીએ અને ધારીએ છીએ કે તેઓ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરે ત્યારથી તેમની આદતને ફરીથી બનાવવાની જરૂર પડી શકે છે. "બુયલસ્કાયા કહે છે. "એકંદરે, અમે જોઈ રહ્યા છીએ કે મશીન લર્નિંગ એ લેબની બહાર માનવ આદતોનો અભ્યાસ કરવા માટેનું એક શક્તિશાળી સાધન છે.
